วิธีการคำนวณค่ามัธยฐานในนุ่น (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน ค่ามัธยฐาน () เพื่อค้นหาค่ามัธยฐานของหนึ่งคอลัมน์ขึ้นไปใน DataFrame ของแพนด้า:

 #find median value in specific column
df[' column1 ']. median ()

#find median value in several columns
df[[' column1 ', ' column2 ']]. median ()

#find median value in every numeric column
df. median ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 #createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, pd. NA , 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	player points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 B NA 7 8
2 C 15 7 10
3 D 14 9 6
4 E 19 12 6
5 F 23 9 5
6 G 25 9 9
7:29 4 12

ตัวอย่างที่ 1: ค้นหาค่ามัธยฐานของคอลัมน์เดียว

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการค้นหาค่ามัธยฐานของคอลัมน์เดียวใน DataFrame แพนด้า:

 #find median value of points column
df[' points ']. median ()

23.0

ค่ามัธยฐานในคอลัมน์คะแนนคือ 23

โปรดทราบว่าตามค่าเริ่มต้น ฟังก์ชัน median() จะละเว้นค่าที่หายไปทั้งหมดเมื่อคำนวณค่ามัธยฐาน

ตัวอย่างที่ 2: การค้นหาค่ามัธยฐานของหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการค้นหาค่ามัธยฐานของหลายคอลัมน์ใน DataFrame แพนด้า:

 #find median value of points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. median ()

points 23.0
rebounds 8.5
dtype:float64

ตัวอย่างที่ 3: ค้นหาค่ามัธยฐานของคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการค้นหาค่ามัธยฐานของคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมดใน DataFrame ของแพนด้า:

 #find median value of all numeric columns
df. median ()

points 23.0
assists 8.0
rebounds 8.5
dtype:float64

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ใน Pandas
วิธีคำนวณผลรวมของคอลัมน์ใน Pandas
วิธีค้นหาค่าสูงสุดของคอลัมน์ใน Pandas