วิธีค้นหาค่าวิกฤตใน r

ทุกครั้งที่คุณทำแบบทดสอบ คุณจะได้รับสถิติการทดสอบ หากต้องการทราบว่าผลลัพธ์ของการทดสอบทีมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คุณสามารถเปรียบเทียบสถิติการทดสอบกับ ค่า t-value ที่สำคัญได้

หากค่าสัมบูรณ์ของสถิติการทดสอบมากกว่าค่าวิกฤต t แสดงว่าผลการทดสอบมีนัยสำคัญทางสถิติ

ค่าวิกฤต t สามารถพบได้โดยใช้ตารางการแจกแจง t หรือใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

ในการค้นหาค่าวิกฤต t คุณต้องระบุ:

• ระดับนัยสำคัญ (ตัวเลือกทั่วไปคือ 0.01, 0.05 และ 0.10)
• ระดับความอิสระ

เมื่อใช้ค่าทั้งสองนี้ คุณสามารถกำหนดค่า t วิกฤตเพื่อเปรียบเทียบกับสถิติการทดสอบได้

วิธีค้นหาค่าวิกฤต T ใน R

หากต้องการค้นหาค่าวิกฤต T ใน R คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน qt() ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

qt(p, df, lower.tail=TRUE)

ทอง:

• p: ระดับความสำคัญที่จะใช้
• df : องศาความเป็นอิสระ
• lower.tail: ถ้าเป็น TRUE ความน่าจะเป็นทางซ้ายของ p ในการแจกแจงแบบ t จะถูกส่งกลับ ถ้าเป็น FALSE ความน่าจะเป็นทางขวาจะถูกส่งกลับ ค่าเริ่มต้นคือ TRUE

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีค้นหาค่า t วิกฤติสำหรับการทดสอบด้านซ้าย การทดสอบทางด้านขวา และการทดสอบสองด้าน

เหลือการทดสอบ

สมมติว่าเราต้องการหาค่า t วิกฤตสำหรับการทดสอบด้านซ้ายโดยมีระดับนัยสำคัญเท่ากับ 0.05 และระดับความอิสระ = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

ค่าวิกฤต t คือ -1.7171 ดังนั้น หากสถิติการทดสอบน้อยกว่าค่านี้ ผลการทดสอบจะมีนัยสำคัญทางสถิติ

การทดสอบที่ถูกต้อง

สมมติว่าเราต้องการค้นหาค่าวิกฤต t สำหรับการทดสอบสุดขั้วที่ถูกต้องโดยมีระดับนัยสำคัญเท่ากับ 0.05 และระดับความอิสระ = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

ค่าวิกฤต t คือ 1.7171 ดังนั้น หากสถิติการทดสอบมากกว่าค่านี้ ผลการทดสอบจะมีนัยสำคัญทางสถิติ

การทดสอบสองด้าน

สมมติว่าเราต้องการค้นหาค่า t วิกฤตสำหรับการทดสอบแบบสองด้านที่มีระดับนัยสำคัญ 0.05 และองศาอิสระ = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

ทุกครั้งที่คุณทำการทดสอบแบบสองด้าน จะมีค่าวิกฤตสองค่า ในกรณีนี้ค่าวิกฤตของ T คือ 2.0739 และ -2.0739 .

ดังนั้น หากสถิติการทดสอบน้อยกว่า -2.0739 หรือมากกว่า 2.0739 ผลการทดสอบจะมีนัยสำคัญทางสถิติ