วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่งใน google ชีต

ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง คือค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่คำนวณหลังจากลบเปอร์เซ็นต์เฉพาะของค่าที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดในชุดข้อมูลออก

ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยที่ตัดออก 10% จะแสดงค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลหลังจากลบค่า 10% ออกจากส่วนท้ายของชุดข้อมูลแล้ว

หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ตัดแล้วใน Google ชีต คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน TRIMMEAN ซึ่งใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้

TRIMMEAN(ข้อมูล, ไม่รวม_สัดส่วน)

ทอง:

• data : ช่วงที่มีชุดข้อมูล
• include_proportion : สัดส่วนของข้อมูลที่จะยกเว้น (ระหว่าง 0 ถึง 1)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่งในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: คำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่งใน Google ชีต

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน Google ชีต:

เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง 10% สำหรับชุดข้อมูลนี้:

 TRIMMEAN( A2:A21 , 0.1 )

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีใช้สูตรนี้ในทางปฏิบัติ:

ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง 10% ของชุดข้อมูลคือ 7.61

ในตัวอย่างนี้ชุดข้อมูลจะมีค่าทั้งหมด 20 ค่า ดังนั้น 10% ของ 20 คือ 2.

ดังนั้น ในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง 10% ในตัวอย่างนี้ Google ชีตจะต้องลบค่าสองค่าออกจากส่วนท้ายของชุดข้อมูล

ซึ่งหมายความว่า Google ชีตจะลบค่าที่น้อยที่สุด (2) และค่าที่ใหญ่ที่สุด (15) ออกจากชุดข้อมูล แล้วจึงคำนวณค่าเฉลี่ย

เราสามารถยืนยันได้ว่าสูตรนั้นถูกต้องโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ตัดแต่งด้วยตนเอง:

ค่าเฉลี่ยถูกตัดทอนที่ 10%: (2+3+3+4+5+6+7+7+7+7+8+8+9+10+11+12+14+14) / 18 = 7.61

โปรดทราบว่าในตัวอย่างนี้ ค่าที่ถูกลบออกจากส่วนท้ายไม่ใช่ค่าผิดปกติอย่างชัดเจน

อย่างไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยที่ตัดออกจะมีประโยชน์มากกว่าในทางปฏิบัติ เมื่อมีค่าผิดปกติที่รุนแรงในชุดข้อมูล และคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยไม่ปล่อยให้ค่าผิดปกติเหล่านี้ ส่งผลต่อการคำนวณ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแบบเล็มด้วยตนเอง
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแบบเล็มใน Python
เครื่องคิดเลขเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง