วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยสะสมใน python

ค่าเฉลี่ยสะสม บอกเราถึงค่าเฉลี่ยของชุดค่าต่างๆ จนถึงจุดหนึ่ง

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสะสมของค่าในคอลัมน์ของ DataFrame ของแพนด้า:

 df[' column_name ']. expanding (). mean ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: คำนวณค่าเฉลี่ยสะสมใน Python

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งแสดงยอดขายรวมของร้านค้าเป็นเวลา 16 วันติดต่อกัน:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
                   ' sales ': [3, 6, 0, 2, 4, 1, 0, 1, 4, 7, 3, 3, 8, 3, 5, 5]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	day sales
0 1 3
1 2 6
2 3 0
3 4 2
4 5 4

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ยอดขาย:

 #calculate average of 'sales' column
df[' sales ']. expanding (). mean ()

0 3.000000
1 4.500000
2 3.000000
3 2.750000
4 3.000000
5 2.666667
6 2.285714
7 2.125000
8 2.333333
9 2.800000
10 2.818182
11 2.833333
12 3.230769
13 3.214286
14 3.333333
15 3.437500
Name: sales, dtype: float64

เราจะตีความค่าเฉลี่ยสะสมเป็น:

• ค่าเฉลี่ยสะสมของมูลค่าการขายครั้งแรกคือ 3
• ค่าเฉลี่ยสะสมของมูลค่าการขายสองรายการแรกคือ 4.5
• ค่าเฉลี่ยสะสมของมูลค่าการขายสามรายการแรกคือ 3
• ค่าเฉลี่ยสะสมของมูลค่าการขายสี่รายการแรกคือ 2.75

และอื่นๆ

โปรดทราบว่าคุณยังสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อเพิ่มยอดขายเฉลี่ยสะสมเป็นคอลัมน์ใหม่ใน DataFrame:

 #add cumulative average sales as new column
df[' cum_avg_sales '] = df[' sales ']. expanding (). mean ()

#view updated DataFrame
df

	day sales cum_avg_sales
0 1 3 3.000000
1 2 6 4.500000
2 3 0 3.000000
3 4 2 2.750000
4 5 4 3.000000
5 6 1 2.666667
6 7 0 2.285714
7 8 1 2.125000
8 9 4 2.333333
9 10 7 2.800000
10 11 3 2.818182
11 12 3 2.833333
12 13 8 3.230769
13 14 3 3.214286
14 15 5 3.333333
15 16 5 3.437500

คอลัมน์ cum_avg_sales แสดงค่าเฉลี่ยสะสมของค่าในคอลัมน์ “ยอดขาย”

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีคำนวณหน่วยวัดทั่วไปอื่นๆ ใน Python:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแบบเล็มใน Python
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิตใน Python
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Python