นุ่น: วิธีสร้างตารางเดือยด้วยจำนวนค่า

คุณสามารถใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางเดือยในแพนด้าที่แสดงจำนวนค่าในบางคอลัมน์:

วิธีที่ 1: ตาราง Pivot พร้อมตัวเลข

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ',
               aggfunc=' count ')

วิธีที่ 2: PivotTable พร้อมตัวเลขที่ไม่ซ้ำ

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ',
               aggfunc=pd. Series . nunique )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B F 5
6 B F 5
7 B F 12

วิธีที่ 1: สร้าง Pandas PivotTable พร้อมการนับ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างตารางสาระสำคัญในแพนด้าที่แสดงจำนวน “จุด” ค่าทั้งหมดสำหรับแต่ละ “ทีม” และ “ตำแหน่ง” ใน DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' count ')

#view pivot table
df_pivot

position C F G
team			
   A 1.0 1.0 2.0
   B NaN 3.0 1.0

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• มีค่า 1 ค่าในคอลัมน์ “คะแนน” สำหรับทีม A ที่ตำแหน่ง C
• มีค่า 1 ค่าในคอลัมน์ “คะแนน” ของทีม A ที่ตำแหน่ง F
• ในคอลัมน์ “คะแนน” มี 2 ค่าสำหรับทีม A ในตำแหน่ง G

และอื่นๆ

วิธีที่ 2: สร้าง Pandas PivotTable ด้วยจำนวนที่ไม่ซ้ำ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างตารางสาระสำคัญในแพนด้าที่แสดงจำนวนรวมของค่า “จุด” ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละ “ทีม” และ “ตำแหน่ง” ใน DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=pd. Series . nunique )

#view pivot table
df_pivot

position C F G
team			
   A 1.0 1.0 1.0
   B NaN 2.0 1.0

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• มีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 1 ค่าในคอลัมน์ “คะแนน” สำหรับทีม A ที่ตำแหน่ง C
• มีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 1 ค่าในคอลัมน์ “คะแนน” สำหรับทีม A ในตำแหน่ง F
• มีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 1 ค่าในคอลัมน์ “คะแนน” สำหรับทีม A ในตำแหน่ง G

และอื่นๆ

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน pandas pivot_table() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีปรับรูปร่าง DataFrame จากยาวไปเป็นกว้าง
Pandas: วิธีปรับรูปร่าง DataFrame จากกว้างไปเป็นยาว
นุ่น: วิธีจัดกลุ่มและรวมเป็นหลายคอลัมน์