วิธีการคำนวณความสัมพันธ์แบบ point-biserial ใน excel

ความสัมพันธ์แบบพอยต์-ไบซีเรียล ใช้ในการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไบนารี่ x และตัวแปรต่อเนื่อง y

เช่นเดียวกับ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบพอยต์-ไบซีเรียลจะใช้ค่าระหว่าง -1 ถึง 1 โดยที่:

• -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงลบอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
• 0 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างตัวแปรสองตัว
• 1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการคำนวณความสัมพันธ์แบบพอยต์-ไบซีเรียลระหว่างตัวแปรสองตัวใน Excel

ตัวอย่าง: ความสัมพันธ์แบบพอยต์-ไบซีเรียลใน Excel

สมมติว่าเรามีตัวแปรไบนารี่ต่อไปนี้ x และตัวแปรต่อเนื่อง y:

ในการคำนวณ ความสัมพันธ์ระหว่างจุด-ไบซีเรียล ระหว่าง x และ y เราสามารถใช้ฟังก์ชัน =CORREL() ได้ดังต่อไปนี้:

ความสัมพันธ์แบบจุด-ไบซีเรียลระหว่าง x และ y คือ 0.218163

เนื่องจากตัวเลขนี้เป็นค่าบวก นี่บ่งชี้ว่าเมื่อตัวแปร x รับค่า “1” ตัวแปร y มีแนวโน้มที่จะรับค่าที่สูงกว่าเมื่อตัวแปร x รับค่า “0”

เราสามารถตรวจสอบสิ่งนี้ได้ง่ายๆ ด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยของ y เมื่อ x เป็น 0 และเมื่อ x เป็น 1:

เมื่อ x = 0 ค่าเฉลี่ยของ y คือ 14.2 เมื่อ x = 1 ค่าเฉลี่ยของ y คือ 16.2 สิ่งนี้เป็นการยืนยันความจริงที่ว่าความสัมพันธ์แบบพอยต์ – ไบซีเรียลระหว่างตัวแปรทั้งสองควรเป็นบวก

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่า p สำหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นี้:

ค่า p กลายเป็น 0.5193 ดังนั้น แม้ว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองจะเป็นค่าบวกเล็กน้อย แต่กลับกลายเป็นว่าไม่มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการคำนวณความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมนใน Excel
วิธีการคำนวณความสัมพันธ์บางส่วนใน Excel
วิธีค้นหาค่า P สำหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน Excel