วิธีค้นหาค่าวิกฤต f ใน r

เมื่อคุณทำการทดสอบ F คุณจะได้รับสถิติ F หากต้องการทราบว่าผลการทดสอบ F มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คุณสามารถเปรียบเทียบสถิติ F กับ ค่า F วิกฤตได้

หากสถิติ F มากกว่าค่า F วิกฤต แสดงว่าผลการทดสอบมีนัยสำคัญทางสถิติ

ค่าวิกฤต F สามารถพบได้โดยใช้ ตารางการแจกแจง F หรือใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

ในการค้นหาค่าวิกฤตของ F คุณต้องมี:

• ระดับนัยสำคัญ (ตัวเลือกทั่วไปคือ 0.01, 0.05 และ 0.10)
• องศาอิสระของตัวเศษ
• องศาอิสระของตัวส่วน

เมื่อใช้ค่าทั้งสามนี้ คุณสามารถกำหนดค่า F วิกฤตเพื่อเปรียบเทียบกับสถิติ F ได้

วิธีค้นหาค่าวิกฤต F ใน R

หากต้องการค้นหาค่าวิกฤต F ใน R คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน qf() ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

qf(p, df1, df2.lower.tail=TRUE)

ทอง:

• p: ระดับความสำคัญที่จะใช้
• df1 : องศาอิสระของตัวเศษ
• df2 : องศาอิสระของตัวส่วน
• lower.tail: ถ้าเป็น TRUE ความน่าจะเป็นทางซ้ายของ p ในการแจกแจงแบบ F จะถูกส่งกลับ ถ้าเป็น FALSE ความน่าจะเป็นทางขวาจะถูกส่งกลับ ค่าเริ่มต้นคือ TRUE

ฟังก์ชันนี้ส่งคืนค่าวิกฤตของการแจกแจงแบบ F ตามระดับนัยสำคัญ องศาความอิสระของเศษ และองศาอิสระของส่วนที่ระบุ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการหาค่าวิกฤต F สำหรับระดับนัยสำคัญ 0.05 องศาอิสระของตัวเศษ = 6 และดีกรีอิสระของตัวส่วน = 8

 #find F critical value
qf(p=.05, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 3.58058

ค่า F วิกฤตสำหรับระดับนัยสำคัญ 0.05 องศาอิสระของเศษ = 6 และองศาอิสระของส่วน = 8 คือ 3.58058

ดังนั้นหากเราทำการทดสอบ F บางประเภท เราก็จะสามารถเปรียบเทียบสถิติการทดสอบ F กับ 3.58058 ได้ หากสถิติ F มากกว่า 3.58058 แสดงว่าผลการทดสอบมีนัยสำคัญทางสถิติ

โปรดทราบว่าค่าอัลฟ่าที่น้อยกว่าจะนำไปสู่ค่า F วิกฤตที่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น พิจารณาค่าวิกฤต F สำหรับระดับนัยสำคัญ 0.01 องศาอิสระของเศษ = 6 และดีกรีอิสระของส่วน = 8

 #find F critical value
qf(p=.01, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 6.370681

และพิจารณาค่าวิกฤต F โดยมีดีกรีอิสระสำหรับตัวเศษและส่วนเท่ากันทุกประการ แต่มีระดับนัยสำคัญเท่ากับ 0.005 :

 #find F critical value
qf(p=.005, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 7.951992

คุณสามารถค้นหาบทช่วยสอน R เพิ่มเติมได้ ที่นี่