ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย

บทความนี้จะอธิบายว่าช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยในสถิติคืออะไร และใช้เพื่ออะไร ในทำนองเดียวกัน คุณจะได้ค้นพบวิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยตลอดจนแบบฝึกหัดทีละขั้นตอน

ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยคืออะไร?

ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย คือช่วงที่ให้ช่วงของค่าที่อนุญาตสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากร กล่าวอีกนัยหนึ่ง ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยทำให้เราได้ค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดซึ่งระหว่างค่าดังกล่าวจะเชื่อมโยงค่าของค่าเฉลี่ยประชากรกับส่วนต่างของค่าคลาดเคลื่อน

ตัวอย่างเช่น หากช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากรคือ (6.10) นั่นหมายความว่า 95% ของเวลาที่ค่าเฉลี่ยประชากรจะอยู่ระหว่าง 6 ถึง 10

ดังนั้นช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยจึงใช้ในการประมาณค่าสองค่าระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรที่อยู่ ดังนั้นช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยจึงมีประโยชน์มากในการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากรเมื่อไม่ทราบค่าทั้งหมด

สูตรช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย

สมมติว่ากระบวนการ ป้อนตัวแปร จะเป็นดังนี้:

Z=\cfrac{X-\mu}{\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} \sim N(0,1)

ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการบวกและลบออกจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ค่าของ Z α/2 คูณด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σ) และหารด้วยรากที่สองของขนาดของตัวอย่าง (n) ดังนั้นสูตรในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยคือ:

\displaystyle \left(\overline{x}-z_{\alpha/2}\cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+z_{\alpha/2}\cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right)

สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่และระดับความเชื่อมั่น 95% ค่าวิกฤตคือ Z α/2 = 1.96 และสำหรับระดับความเชื่อมั่น 99% ค่าวิกฤติคือ Z α/2 = 2.576

สูตรข้างต้นจะใช้เมื่อทราบความแปรปรวนของประชากร อย่างไรก็ตาม หากไม่ทราบความแปรปรวนของประชากร ซึ่งมักเป็นกรณี นี้ ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้

\displaystyle \left(\overline{x}-t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \right)

ทอง:

  • \overline{x}

    คือค่าเฉลี่ยตัวอย่าง

  • t_{\alpha/2}

    คือค่าของการแจกแจง t ของดีกรีอิสระ n-1 ที่มีความน่าจะเป็น α/2

  • s

    คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง

  • n

    คือขนาดตัวอย่าง

ช่วงความมั่นใจ

ตัวอย่างการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย

เพื่อให้คุณเห็นว่าช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรคำนวณอย่างไร เราจึงฝากตัวอย่างไว้ด้านล่างนี้เพื่อแก้ไขทีละขั้นตอน

  • เรามีตัวอย่างการสังเกต 8 รายการด้วยค่าที่แสดงด้านล่าง ช่วงความเชื่อมั่นของประชากรเฉลี่ยที่ระดับความเชื่อมั่น 95% เป็นเท่าใด

206 203 201 212
194 176 208 201

ดังที่เราเห็นไปแล้วในหัวข้อที่แล้ว สูตรการหาช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากรเมื่อเราไม่ทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรมีดังนี้

\displaystyle \left(\overline{x}-t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \right)

ดังนั้น เพื่อกำหนดช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ย เราต้องคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานก่อน

\begin{array}{c}\mu =200,13 \\[4ex]s=11,13\end{array}

เนื่องจากเราต้องการค้นหาช่วงความเชื่อมั่นด้วยระดับความเชื่อมั่น 1-α=95% และขนาดตัวอย่างคือ 8 เราจึงต้องเข้าถึงตารางการแจกแจง t ของนักเรียน และดูว่าค่าใดสอดคล้องกับ t 0.025|7

1-\alpha=0,95 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black} \ \alpha=0,05 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\ \alpha/2=0,025

\begin{array}{c}t_{\alpha/2| n-1}= \ \color{orange}\bm{?}\\[4ex]t_{0,025| 7}=2,365\end{array}

ดังนั้นเราจึงใช้สูตรช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยและทำการคำนวณเพื่อค้นหาขีดจำกัดของช่วง:

\displaystyle \left(\overline{x}-t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \right)

\displaystyle \left(200,13-2,365\cdot \frac{11,13}{\sqrt{8}} \ , \ 200,13+2,365\cdot \frac{11,13}{\sqrt{8}} \right)

\displaystyle \left(190,82 \ , \ 209,43 \right)

โดยสรุป ช่วงความเชื่อมั่นที่คำนวณได้บอกเราว่าที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ค่าเฉลี่ยประชากรจะอยู่ระหว่าง 190.82 ถึง 209.43

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *