ช่วงเวลาเทียบกับ ช่วงระหว่างควอไทล์: อะไรคือความแตกต่าง?

ในสถิติ ช่วงเวลา และ พิสัยระหว่างควอไทล์ เป็นสองวิธีในการวัดการกระจายของค่าในชุดข้อมูล

ช่วง จะวัดความแตกต่างระหว่างค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดในชุดข้อมูล

ช่วงระหว่างควอร์ไทล์ จะวัดความแตกต่างระหว่างควอไทล์ที่หนึ่ง (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 25) และควอไทล์ที่สาม (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 75) ในชุดข้อมูล นี่แสดงถึงการกระจายตัวของค่าตรงกลาง 50%

ตัวอย่าง: วิธีคำนวณช่วงเวลาและพิสัยระหว่างควอไทล์

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้:

ชุดข้อมูล: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32

เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ ช่วง :

• พิสัย = ค่าสูงสุด – ค่าต่ำสุด
• พิสัย = 32 – 1
• พิสัย = 31

เราสามารถใช้เครื่องคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์เพื่อช่วยในการคำนวณ ช่วงระหว่างควอไทล์ได้ :

• มาตราส่วนระหว่างควอไทล์ = ควอร์ไทล์ที่ 3 – ควอไทล์ที่ 1
• สเกลระหว่างควอไทล์ = 26.5 – 12
• พิสัยระหว่างควอไทล์ = 14.5

พิสัยบอกเราถึงการกระจายตัวของชุดข้อมูล ในขณะที่พิสัยระหว่างควอไทล์บอกเราถึงการกระจายตัวของครึ่งกลางของชุดข้อมูล

พิสัยและพิสัยระหว่างควอไทล์: ความเหมือนและความแตกต่าง

ช่วงเวลาและพิสัยระหว่างควอไทล์มี ความคล้ายคลึงกันดังต่อไปนี้:

• ตัวชี้วัดทั้งสองวัดการกระจายของค่าในชุดข้อมูล

อย่างไรก็ตาม ช่วงและพิสัยระหว่างควอไทล์มี ความแตกต่างดังต่อไปนี้:

• ช่วงนี้บอกเราถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่ใหญ่ที่สุดและน้อยที่สุดในชุดข้อมูล
• ช่วงระหว่างควอไทล์บอกเราถึงการกระจายตัวของค่าตรงกลาง 50% ของชุดข้อมูล

ช่วงเวลาเทียบกับช่วงระหว่างควอไทล์: เมื่อใดควรใช้แต่ละรายการ

เราจำเป็นต้องใช้ range เมื่อเราต้องการเข้าใจความแตกต่างระหว่างค่าที่ใหญ่ที่สุดและน้อยที่สุดในชุดข้อมูล

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอาจารย์ทำข้อสอบให้นักเรียน 100 คน เธอสามารถใช้มาตราส่วนเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างคะแนนสูงสุดและต่ำสุดที่นักเรียนทุกคนในชั้นเรียนทำได้

ในทางกลับกัน เราควรใช้ ช่วงระหว่างควอไทล์ เมื่อเราต้องการเข้าใจช่องว่างระหว่างเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 และเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 ของชุดข้อมูล

ตัวอย่างเช่น ถ้าศาสตราจารย์จัดสอบนักเรียน 100 คน เขาหรือเธอสามารถใช้พิสัยระหว่างควอไทล์เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างในคะแนนสอบระหว่างนักเรียนที่ทำคะแนนได้ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 กับนักเรียนที่ทำคะแนนได้ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 อย่างรวดเร็ว

ควรสังเกตว่าเราไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างการใช้ช่วงเวลาหรือช่วงระหว่างควอไทล์เพื่ออธิบายการกระจายของค่าในชุดข้อมูล

เราสามารถใช้ทั้งสองตัวชี้วัดได้เพราะมันให้ข้อมูลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงแก่เรา

เบื้องหลังการใช้ชายหาด

ช่วงนี้มีข้อเสียเปรียบ: ได้รับอิทธิพลจากค่าผิดปกติ

เพื่อแสดงให้เห็นสิ่งนี้ ให้พิจารณาชุดข้อมูลต่อไปนี้:

ชุดข้อมูล: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32

ช่วงของชุดข้อมูลนี้คือ 32 – 1 = 31

อย่างไรก็ตาม ให้พิจารณาว่าชุดข้อมูลมีค่าผิดปกติมากหรือไม่:

ชุดข้อมูล: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, 378

ช่วงของชุดข้อมูลนี้จะเป็น 378 – 1 = 377

สังเกตว่าช่วงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเนื่องจากค่าผิดปกติ

ก่อนที่จะคำนวณช่วงของชุดข้อมูล เป็นความคิดที่ดีที่จะตรวจสอบก่อนว่ามีค่าผิดปกติใดๆ ที่อาจทำให้ช่วงนั้นเข้าใจผิดหรือไม่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพิสัยระหว่างควอไทล์:

วิธีการตีความพิสัยระหว่างควอไทล์
วิธีค้นหาค่าผิดปกติโดยใช้พิสัยระหว่างควอไทล์
วิธีการคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์ใน Excel