วิธีการตีความซิก ค่า (สองด้าน) ใน spss

บ่อยครั้งเมื่อคุณทำการทดสอบทางสถิติใน SPSS ตารางผลลัพธ์จะมี Sig ค่า (ทวิภาคี) .

ค่านี้แสดงถึงค่า p สองด้านของการทดสอบ

หากค่านี้ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญของคุณ (ตัวเลือกทั่วไปคือ 0.05 หรือ 0.01) คุณสามารถ ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ของการทดสอบของคุณได้

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีตีความ Sig ค่า (สองด้าน) ของการทดสอบทางสถิติที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างที่ 1: การทดสอบที หนึ่งตัวอย่าง

การทดสอบทีแบบตัวอย่างเดียว ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรเท่ากับค่าที่กำหนดหรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักพฤกษศาสตร์ต้องการทราบว่าความสูงเฉลี่ยของพืชบางชนิดเท่ากับ 15 นิ้วหรือไม่ เธอสุ่มตัวอย่างพืช 12 ต้นและบันทึกความสูงแต่ละต้นเป็นหน่วยนิ้ว

จากนั้นจะใช้ตัวอย่างนี้เพื่อทำการทดสอบทีตัวอย่างเดียวโดยมีสมมติฐานว่างและสมมุติฐานทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : μ = 15 (ค่าเฉลี่ยประชากรจริงเท่ากับ 15 นิ้ว)
• _HA : μ ≠ 15 (ค่าเฉลี่ยประชากรตามจริงไม่เท่ากับ 15 นิ้ว)

เธอรันการทดสอบทีตัวอย่างเดียวใน SPSS และได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

ซิก ค่า (สองด้าน) คือ 0.120

นี่แสดงถึงค่า p สองด้านซึ่งสอดคล้องกับค่า -1.685 โดยมีดีกรีอิสระ 11 องศา

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.120) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าความสูงเฉลี่ยที่แท้จริงของพืชชนิดนี้คืออย่างอื่นที่ไม่ใช่ 15 นิ้ว

ตัวอย่างที่ 2: การทดสอบที สองตัวอย่าง

การทดสอบทีสองตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเท่ากันหรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนของรถยนต์ที่กำหนดหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาได้ทำการทดลองโดยให้รถยนต์ 12 คันได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงแบบใหม่ และอีก 12 คันไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

นักวิจัยทำการทดสอบที-เทสต์สองตัวอย่างโดยใช้สมมติฐานที่เป็นโมฆะและทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (ค่าเฉลี่ย mpg ระหว่างประชากรทั้งสองเท่ากัน)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (ค่าเฉลี่ย mpg ระหว่างประชากรทั้งสองไม่เท่ากัน)

พวกเขาทำการทดสอบทีสองตัวอย่างใน SPSS และได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

ซิก ค่า (2 ด้าน) คือ 0.167

นี่แสดงถึงค่า p สองด้านซึ่งสอดคล้องกับค่า -1.428 โดยมีดีกรีอิสระ 22 องศา

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.167) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ย mpg ที่แท้จริงระหว่างรถที่เข้ารับการรักษากับรถที่ไม่ได้รับการรักษาแตกต่างกัน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบทางสถิติต่างๆ ใน SPSS:

วิธีดำเนินการทดสอบ t-test หนึ่งตัวอย่างใน SPSS
วิธีดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่างใน SPSS
วิธีดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่ใน SPSS