วิธีค้นหาดัชนีค่าในอาร์เรย์ numpy (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อค้นหาตำแหน่งดัชนีของค่าเฉพาะในอาร์เรย์ NumPy:

วิธีที่ 1: ค้นหาตำแหน่งดัชนีค่าทั้งหมด

 n.p. where (x== value )

วิธีที่ 2: ค้นหาตำแหน่งดัชนีค่าแรก

 n.p. where (x== value )[0][0]

วิธีที่ 3: ค้นหาตำแหน่งดัชนีแรกของหลายค่า

 #define values of interest
vals = np. array ([ value1 , value2 , value3 ])

#find index location of first occurrence of each value of interest
exit = np. argsort (x)
go out[np. searchsorted (x, vals, sorter=sorter)]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติ

วิธีที่ 1: ค้นหาตำแหน่งดัชนีค่าทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการค้นหาแต่ละตำแหน่งดัชนีเท่ากับค่าที่กำหนดในอาร์เรย์ NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#find all index positions where x is equal to 8
n.p. where (x== 8 )

(array([4, 5, 6]),)

จากผลลัพธ์เราจะเห็นว่าตำแหน่งดัชนี 4, 5 และ 6 มีค่าเท่ากับ 8 ทั้งหมด

วิธีที่ 2: ค้นหาตำแหน่งดัชนีค่าแรก

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการค้นหาตำแหน่งดัชนีแรกเท่ากับค่าที่กำหนดในอาร์เรย์ NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#find first index position where x is equal to 8
n.p. where (x== 8 )[0][0]

4

จากผลลัพธ์เราจะเห็นว่าค่า 8 ปรากฏครั้งแรกที่ตำแหน่งดัชนี 4

วิธีที่ 3: ค้นหาตำแหน่งดัชนีแรกของหลายค่า

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีค้นหาตำแหน่งดัชนีแรกของหลายค่าในอาร์เรย์ NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#define values of interest
vals = np. array ([4, 7, 8])

#find index location of first occurrence of each value of interest
exit = np. argsort (x)
go out[np. searchsorted (x, vals, sorter=sorter)]

array([0, 1, 4])

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• ค่า 4 ปรากฏครั้งแรกที่ตำแหน่งดัชนี 0
• ค่า 7 ปรากฏครั้งแรกที่ตำแหน่งดัชนี 1
• ค่า 8 ปรากฏครั้งแรกที่ตำแหน่งดัชนี 4

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ใน NumPy:

วิธีแมปฟังก์ชันกับอาร์เรย์ NumPy
วิธีแปลงอาร์เรย์ NumPy เป็นรายการใน Python
วิธีการคำนวณขนาดของเวกเตอร์โดยใช้ NumPy