วิธีรีเซ็ตดัชนีใน pandas dataframe (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรีเซ็ตดัชนีใน DataFrame ของแพนด้า:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

สังเกตข้อโต้แย้งต่อไปนี้:

• drop : การระบุ True จะป้องกันไม่ให้แพนด้าบันทึกดัชนีดั้งเดิมเป็นคอลัมน์ใน DataFrame
• inplace : การระบุ True อนุญาตให้แพนด้าแทนที่ดัชนีใน DataFrame ดั้งเดิมแทนที่จะสร้างสำเนาของ DataFrame

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: รีเซ็ตดัชนีและลบดัชนีเก่า

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรีเซ็ตดัชนีของ DataFrame และลบดัชนีเก่าทั้งหมด:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

โปรดทราบว่าดัชนีถูกรีเซ็ตแล้ว และค่าดัชนีขณะนี้อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 7

ตัวอย่างที่ 2: รีเซ็ตดัชนีและเก็บดัชนีเก่าเป็นคอลัมน์

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรีเซ็ตดัชนีของ DataFrame และเก็บดัชนีเก่าเป็นคอลัมน์ใน DataFrame:

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

โปรดทราบว่าดัชนีถูกรีเซ็ตแล้ว และค่าดัชนีขณะนี้อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 7

โปรดทราบว่าดัชนีเก่า (พร้อมตัวอักษร) จะถูกเก็บรักษาไว้เป็นคอลัมน์ใหม่ใน DataFrame ที่เรียกว่า “ดัชนี”

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีแปลงดัชนีเป็นคอลัมน์ใน Pandas
วิธีการตั้งค่าคอลัมน์เป็นดัชนีใน Pandas
วิธีเปลี่ยนชื่อดัชนีใน Pandas