วิธีแปลงดัชนี pandas เป็นรายการ (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้หนึ่งในสองวิธีในการแปลงดัชนีของ DataFrame แพนด้าเป็นรายการ:

วิธีที่ 1: ใช้รายการ ()

 index_list = list( df.index.values )

วิธีที่ 2: ใช้ tolist()

 index_list = df. index . values . tolist ()

ทั้งสองวิธีจะส่งกลับผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกประการ แต่วิธีที่สองจะมีแนวโน้มที่จะเร็วกว่าใน DataFrame ที่มีขนาดใหญ่มาก

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

วิธีที่ 1: ใช้รายการ ()

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ list() เพื่อแปลงดัชนีของ pandas DataFrame เป็นรายการอย่างรวดเร็ว:

 #convert index to list
index_list = list( df.index.values )

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

โปรดทราบว่ารายการประกอบด้วยค่าดั้งเดิมในดัชนีของ DataFrame

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ type() เพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์เป็นรายการ:

 #check object type
type (index_list)

list

วิธีที่ 2: ใช้ tolist()

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ list() เพื่อแปลงดัชนีของ pandas DataFrame เป็นรายการอย่างรวดเร็ว:

 #convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

อีกครั้งรายการประกอบด้วยค่าดั้งเดิมในดัชนีของ DataFrame

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ type() เพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์เป็นรายการ:

 #check object type
type (index_list)

list

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีแก้ไขค่าดัชนีตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไปใน Pandas
วิธีแปลงดัชนีเป็นคอลัมน์ใน Pandas
วิธีรีเซ็ตดัชนีใน Pandas