วิธีแยก pandas dataframe ออกเป็นชิ้น ๆ
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแบ่ง Pandas DataFrame ออกเป็นชิ้นเล็กๆ:
#specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]
จากนั้นคุณจึงสามารถเข้าถึงแต่ละส่วนได้โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:
#access first chunk
list_df[0]
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: แบ่ง Pandas DataFrame ออกเป็นชิ้นๆ
สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีเก้าแถวที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12 8 I 23 11 10
เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแบ่ง DataFrame ออกเป็นส่วนๆ โดยแต่ละส่วนจะมี 3 บรรทัด:
#specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]
จากนั้นเราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อเข้าถึงแต่ละส่วน:
#view first chunk
print (list_df[0])
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
#view second chunk
print (list_df[1])
team points assists rebounds
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
#view third chunk
print (list_df[2])
team points assists rebounds
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10
โปรดทราบว่าแต่ละอันประกอบด้วยสามบรรทัดตามที่เราระบุ
โปรดทราบว่าในตัวอย่างนี้ เราใช้ DataFrame ที่มีเพียงเก้าแถวเป็นตัวอย่างง่ายๆ
ในทางปฏิบัติ คุณน่าจะทำงานกับ DataFrame ที่มีแถวหลายแสนหรือหลายล้านแถว
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์เดียวกับที่ใช้ในตัวอย่างนี้เพื่อแบ่ง DataFrame ของคุณออกเป็นชิ้นๆ ตามขนาดที่ต้องการได้
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:
Pandas: วิธีแบ่ง DataFrame ตามค่าคอลัมน์
Pandas: วิธีแยกคอลัมน์สตริงออกเป็นหลายคอลัมน์
นุ่น: วิธีแบ่งคอลัมน์ของรายการออกเป็นหลายคอลัมน์