วิธีใช้ตัวกรองแบบมีเงื่อนไขใน dplyr
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อใช้ตัวกรองแบบมีเงื่อนไขบนเฟรมข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันในแพ็คเกจ dplyr ใน R:
library (dplyr) #filter data frame where points is greater than some value (based on team) df %>% filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15, team==' B ' ~ points > 20, TRUE ~ points > 30))
ตัวอย่างนี้กรองแถวในกรอบข้อมูลโดยที่ค่าของคอลัมน์ จุด มากกว่าค่าที่กำหนด โดยขึ้น อยู่กับค่าของคอลัมน์ ทีม โดยมีเงื่อนไข
ที่เกี่ยวข้อง: บทนำเกี่ยวกับ case_when() ใน dplyr
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: วิธีใช้ตัวกรองแบบมีเงื่อนไขใน dplyr
สมมติว่าเรามีกรอบข้อมูลต่อไปนี้ใน R ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'), points=c(10, 12, 17, 18, 24, 29, 29, 34, 35)) #view data frame df team points 1 to 10 2 to 12 3 to 17 4 B 18 5 B 24 6 B 29 7 C 29 8 C 34 9 C 35
ตอนนี้สมมติว่าเราต้องการใช้ตัวกรองแบบมีเงื่อนไขต่อไปนี้:
- เก็บเฉพาะผู้เล่นทีม A ที่มีคะแนนมากกว่า 15 เท่านั้น
- เก็บเฉพาะผู้เล่นทีม B ที่มีคะแนนมากกว่า 20 เท่านั้น
- รักษาแถวไว้สำหรับผู้เล่นทีม C ที่มีคะแนนมากกว่า 30 เท่านั้น
เราสามารถใช้ฟังก์ชัน filter() และ case_when() จากแพ็คเกจ dplyr เพื่อใช้ตัวกรองแบบมีเงื่อนไขนี้กับ data frame:
library (dplyr) #filter data frame where points is greater than some value (based on team) df %>% filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15, team==' B ' ~ points > 20, TRUE ~ points > 30)) team points 1 to 17 2 B 24 3 B 29 4 C 34 5 C 35
ตอนนี้แถวในกรอบข้อมูลจะถูกกรองโดยที่ค่าในคอลัมน์ คะแนน มากกว่าค่าที่กำหนด โดยขึ้น อยู่กับค่าในคอลัมน์ ทีม โดยมีเงื่อนไข
หมายเหตุ #1 : ในฟังก์ชัน case_when() เราใช้ TRUE ในอาร์กิวเมนต์สุดท้ายเพื่อแสดงค่าทั้งหมดในคอลัมน์ทีมที่ไม่เท่ากับ “A” หรือ “B”
หมายเหตุ #2 : คุณสามารถค้นหาเอกสารฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน dplyr case_when() ได้ที่นี่
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการใช้งานฟังก์ชันทั่วไปอื่น ๆ ใน dplyr:
วิธีกรองตามหมายเลขแถวโดยใช้ dplyr
วิธีกรองตามเงื่อนไขต่างๆ โดยใช้ dplyr
วิธีใช้ตัวกรอง “ไม่รวม” ใน dplyr