วิธีดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่ใน spss

การทดสอบทีแบบจับคู่ตัวอย่าง ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองตัวอย่าง เมื่อการสังเกตแต่ละครั้งในตัวอย่างหนึ่งสามารถเชื่อมโยงกับการสังเกตในอีกตัวอย่างหนึ่งได้

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่ใน SPSS

ตัวอย่าง: จับคู่ตัวอย่าง t-test ใน SPSS

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน MPG เฉลี่ยของรถยนต์บางรุ่นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาทำการทดลองโดยวัด MPG ของรถยนต์ 12 คันทั้งที่มีและไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

เนื่องจากรถแต่ละคันได้รับการรักษา เราจึงสามารถทำการจับคู่ทีทดสอบ โดยที่รถแต่ละคันจะจับคู่กับตัวเองเพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างในค่าเฉลี่ย mpg ที่มีและไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงหรือไม่ โดยใช้สมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (ค่าเฉลี่ย mpg ระหว่างประชากรทั้งสองเท่ากัน)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (ค่าเฉลี่ย mpg ระหว่างประชากรทั้งสองไม่เท่ากัน)

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดง mpg สำหรับรถแต่ละคันที่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (mpg1) และไม่มี (mpg2):

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการจับคู่ที-เทสต์:

ขั้นตอนที่ 1: เลือกตัวเลือกการทดสอบ T ตัวอย่างที่จับคู่

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้น เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย จากนั้นคลิก ตัวอย่างที่จับคู่ T-Test :

ขั้นตอนที่ 2: กรอกค่าที่จำเป็นเพื่อทำการทดสอบ

ลาก mpg1 ลงในช่องใต้ Variable1 แล้วลาก mpg2 ลงในช่องใต้ Variable2 จากนั้นคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ของการทดสอบตัวอย่างที่จับคู่กันจะปรากฏขึ้น:

ตารางแรกแสดงสถิติสรุปต่อไปนี้สำหรับทั้งสองกลุ่ม:

• N: ขนาดกลุ่มตัวอย่างของแต่ละกลุ่ม
• เฉลี่ย: อัตรา MPG เฉลี่ยของรถยนต์ในแต่ละกลุ่ม
• มาตรฐาน. ค่าเบี่ยงเบน: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ mpg ของรถยนต์ในแต่ละกลุ่ม
• มาตรฐาน. ข้อผิดพลาดเฉลี่ย: ข้อผิดพลาดมาตรฐานของ mpg เฉลี่ย คำนวณเป็น s/√n

ตารางสุดท้ายแสดงผลลัพธ์ของตัวอย่างที่จับคู่ t-test:

• t: สถิติการทดสอบ พบว่า -2.244
• df: องศาความเป็นอิสระ คำนวณเป็น #evens-1 = 12-1 = 11
• ซิก (สองด้าน): ค่า p สองด้านซึ่งสอดคล้องกับค่า -2.244 โดยที่ df=11

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.046) น้อยกว่า 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง เรามีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ย mpg ที่แท้จริงระหว่างรถที่เข้ารับการรักษากับรถที่ไม่ได้รับการรักษาแตกต่างกัน

ขั้นตอนที่ 4: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราจะรายงานผลการทดสอบที-เทสต์แบบคู่ของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

มีการทดสอบที-เทสต์กับรถยนต์ 12 คันเพื่อตรวจสอบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดความแตกต่างในระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนหรือไม่

ผลการวิจัยพบว่าค่าเฉลี่ย MPG แตกต่างกันทางสถิติระหว่างทั้งสองกลุ่ม (t = -2.244 โดยมี df=11, p = 0.046) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างค่าเฉลี่ยประชากร ให้ค่าช่วง (-3.466, -0.034)