ตัวอย่างตัวแทน

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวอย่างที่เป็นตัวแทนคืออะไร และต้องทำอย่างไรเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนในเชิงสถิติ นอกจากนี้ คุณจะสามารถดูตัวอย่างที่อธิบายวิธีการรับตัวอย่างที่เป็นตัวแทนได้

ตัวอย่างตัวแทนคืออะไร?

ในเชิงสถิติ กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน คือกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนบุคคลในประชากรได้อย่างเพียงพอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับประชากรกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

ตัวอย่างที่จะเป็นตัวแทนได้จะต้องมีลักษณะเช่นเดียวกับประชากร ด้วยวิธีนี้ การคำนวณพารามิเตอร์ทางสถิติสามารถทำได้ด้วยข้อมูลตัวอย่างที่ใช้เป็นค่าประมาณของพารามิเตอร์ประชากร

กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนทำให้สามารถลดต้นทุนทางเศรษฐกิจของการศึกษาทางสถิติได้ เนื่องจากการสำรวจประชากรบางส่วนมีราคาถูกกว่าการวิเคราะห์แต่ละบุคคลในเชิงตรรกะ อย่างไรก็ตาม ขนาดของกลุ่มตัวอย่างต้องไม่เล็กเกินไป เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างไม่สามารถเป็นตัวแทนของประชากรได้อย่างเหมาะสม โดยสรุป ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนควรมีเพียงพอ ไม่ใหญ่หรือเล็กเกินไป

วิธีการรับตัวอย่างตัวแทน

การได้รับตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ไม่ใช่แค่การเลือกเปอร์เซ็นต์ของประชากรทางสถิติเท่านั้น แต่ความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น วิธีการสุ่มตัวอย่าง ส่วนต่างของข้อผิดพลาด ระดับความเชื่อมั่น ฯลฯ

ขั้นแรก ต้องใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน การสุ่มตัวอย่างมีหลายประเภทและแต่ละประเภทก็เหมาะสมกับประเภทของตัวอย่าง ดังนั้น ควรใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างอย่างใดอย่างหนึ่งหรืออย่างอื่น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของตัวอย่าง

ในลิงก์ต่อไปนี้ คุณสามารถดูได้ว่าการสุ่มตัวอย่างประเภทต่างๆ คืออะไร และการสุ่มตัวอย่างประเภทใดที่เหมาะกับแต่ละสถานการณ์ ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณไปที่ลิงก์ต่อไปนี้เพื่อดูว่าการสุ่มตัวอย่างประเภทใดเหมาะสมกับกรณีของคุณ

นอกจากนี้ คุณต้องหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกระบวนการรับตัวอย่างที่ทำให้ลักษณะของตัวอย่างแตกต่างจากลักษณะของประชากร ดังนั้นการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรผ่านข้อมูลตัวอย่างจึงไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงต้องให้ความสนใจทั้งกระบวนการสุ่มตัวอย่างและวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เลือก

ประการที่สอง ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนต้องมีขนาดเพียงพอ เพื่อให้ตัวอย่างแสดงคุณสมบัติของประชากร จำนวนการสังเกตในกลุ่มตัวอย่างจะต้องมีมากเพียงพอ ในทางกลับกันขนาดตัวอย่างต้องไม่ใหญ่เกินไปเนื่องจากราคาการวิจัยจะสูงขึ้น กล่าวโดยสรุป จะต้องคำนึงถึงความสมดุลระหว่างความเป็นตัวแทนและต้นทุนตัวอย่างเพื่อเลือกขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุด

ดังนั้น ในการคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม จะต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการ จากนั้นจึงต้องใช้สูตร คุณสามารถดูวิธีคำนวณขนาดตัวอย่างได้โดยคลิกลิงก์ต่อไปนี้:

ตัวอย่างตัวแทนตัวอย่าง

ตามตัวอย่าง ในส่วนนี้ เราจะดูขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ดังนั้นคุณจะสามารถดูว่าได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรมาอย่างไร

• เราต้องการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับการใช้จ่ายรถยนต์ของประชากรเม็กซิโก เพื่อที่จะทราบว่าคนที่มีอายุระหว่าง 25 ถึง 65 ปี ใช้จ่ายโดยเฉลี่ยกับรถยนต์คันหนึ่งเป็นเงินเท่าใด หากเราสมมุติว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรทางสถิติอยู่ที่ประมาณ 45,000 เหรียญสหรัฐฯ และเราต้องการค่าเผื่อความคลาดเคลื่อน ±1,000 เหรียญสหรัฐฯ ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ให้อธิบายว่าคุณจะได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนได้อย่างไร

ขั้นแรก เราต้องคำนวณขนาดตัวอย่างขั้นต่ำเพื่อให้ตัวอย่างเป็นตัวแทนภายใต้เงื่อนไขที่ต้องการ ในการดำเนินการนี้ เราใช้สูตรขนาดตัวอย่าง:

หมายเหตุ: หากคุณไม่เข้าใจขั้นตอนก่อนหน้านี้ คุณสามารถตรวจสอบคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมได้ในบทความที่ลิงก์ด้านบน

ดังนั้นเราจึงต้องถามคนอย่างน้อย 7,780 คนว่ารถของพวกเขาราคาเท่าไหร่ อย่างไรก็ตาม เม็กซิโกเป็นประเทศที่มีขนาดใหญ่มากและมีผู้คนจำนวนมาก ดังนั้นเราจึงไม่สามารถคัดเลือกบุคคลได้ไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตาม แต่เราต้องใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม

ในกรณีนี้ เราสามารถใช้วิธี การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ได้ เนื่องจากเป็นประเทศที่ใหญ่มาก การเลือกคนหลายคนจากแต่ละภูมิภาคจึงใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม เมื่อเราใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ เราเพียงแต่ต้องสุ่มเลือกบางภูมิภาคของประเทศ แล้วสุ่มเลือกจำนวนคนจากแต่ละภูมิภาค ภูมิภาคและสุดท้ายคือวิเคราะห์คนที่เลือก

ตัวอย่างเช่น เนื่องจากเราต้องการคนอย่างน้อย 7,780 คน เราจึงสามารถสุ่มเลือกพื้นที่อาณาเขตของเม็กซิโกแปดพื้นที่ และสุ่มเลือกผู้คน 1,000 คนจากแต่ละพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ด้วยวิธีนี้ เราใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม และในขณะเดียวกัน ขนาดตัวอย่างก็ใหญ่พอที่จะเป็นตัวแทนได้

นอกจากนี้ เราต้องจำไว้ว่าเราไม่สามารถเลือกใครก็ตามเพื่อทำการสำรวจได้ เนื่องจากในกรณีนี้ เราต้องการดำเนินการวิจัยตลาดเฉพาะในกลุ่มผู้ใหญ่ที่มีอายุ 25 ถึง 65 ปีเท่านั้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าผู้ที่ได้รับคัดเลือกเข้าศึกษาทางสถิติอยู่ในกลุ่มอายุนี้

ความสำคัญของตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งสำคัญคือตัวอย่างการสำรวจทางสถิติจะต้องเป็นตัวแทน เพื่อที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้กับประชากรทั้งหมดได้ หากกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาไม่ได้เป็นตัวแทนก็จะได้ผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับประชากรจึงสรุปผลที่ผิดพลาดได้

ในทำนองเดียวกัน ความสำคัญของความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างยังสะท้อนให้เห็นในการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติด้วย โดยทั่วไปค่า พารามิเตอร์ทางสถิติ ถือว่าเป็นตัวแทนของประชากร อย่างไรก็ตาม หากตัวอย่างไม่ได้เป็นตัวแทน พารามิเตอร์ทางสถิติก็จะไม่ถูกต้อง

โดยสรุป การที่กลุ่มตัวอย่างจะเป็นตัวแทนได้นั้น จะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะแสดงถึงลักษณะของประชากรทั้งหมดได้ แม้ว่าจะต้องไม่ใหญ่เกินไปเพราะการวิจัยจะมีราคาแพงกว่า ในทำนองเดียวกัน วิธีการสุ่มตัวอย่างจะต้องมีความเหมาะสมเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นตัวแทนของตัวอย่าง และหากไม่ตรงตามเงื่อนไขใด ๆ เหล่านี้ ตัวอย่างจะไม่เป็นตัวแทน ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการสำรวจจึงผิดพลาด