ตัวแปรระดับกลาง

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรระดับกลางคืออะไร คุณจึงจะพบความหมายของตัวแปรแทรกแซง ตัวอย่างตัวแปรแทรกแซง และความแตกต่างกับตัวแปรประเภทอื่นๆ

ตัวแปรระดับกลางคืออะไร?

ในสถิติ ตัวแปรแทรกแซง คือตัวแปรที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ แต่ไม่สามารถจัดการได้ ดังนั้นตัวแปรระดับกลางสามารถมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของการสำรวจได้

ตัวแปรแทรกแซงอาจเรียกว่า ตัวแปรรบกวน หรือ ตัวแปรสับสน

คุณลักษณะประการหนึ่งของตัวแปรแทรกแซงคือระบุได้ยาก ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อพิจารณาแล้ว เป็นการยากที่จะต่อต้านหรือขจัดผลกระทบในการศึกษาทางสถิติ

ตัวอย่างของตัวแปรแทรกแซง

ตอนนี้เรารู้คำจำกัดความของตัวแปรแทรกแซงแล้ว เราจะเห็นตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้เพื่อให้สามารถซึมซับแนวคิดได้ดีขึ้น

1. ตัวอย่างเช่น ในการวิเคราะห์ระหว่างส่วนผสมของอาหารที่เตรียมไว้ (ตัวแปรอิสระ) และคุณภาพของอาหาร (ตัวแปรตาม) ตัวแปรแทรกแซงคือเวลาที่ลูกค้าอุ่นอาหารที่เตรียมไว้ในไมโครเวฟ แม้ว่าตัวแปรนี้จะส่งผลต่อคุณภาพของอาหารอย่างชัดเจน แต่ก็ไม่สามารถควบคุมได้ เนื่องจากผู้ใช้แต่ละคนจะใช้เวลากับมันมากเท่าที่ต้องการ
2. หากมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเกรดที่นักเรียนได้รับ (ตัวแปรตาม) กับจำนวนชั่วโมงเรียน (ตัวแปรอิสระ) ตัวแปรระดับกลางจะเป็นแรงจูงใจของครูในการอธิบายหลักสูตร ตามหลักเหตุผลแล้ว คะแนนจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับแรงจูงใจของครูแต่ละคน อย่างไรก็ตาม การทดลองนี้ควบคุมได้ยาก
3. หากเราศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่บริษัทต้องล้มเหลว (ตัวแปรตาม) และการลงทุนที่เกิดขึ้นระหว่างการก่อตั้งบริษัท (ตัวแปรอิสระ) ตัวแปรตัวกลางก็คือความสามารถในการแข่งขันในตลาด แน่นอนว่าการแข่งขันจะส่งผลกระทบต่อความสำเร็จหรือความล้มเหลวของธุรกิจ แต่เป็นลักษณะของตลาดที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

ตัวแปรระดับกลาง ตัวแปรตาม และตัวแปรอิสระ

ในส่วนนี้เราจะมาดูความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแทรกแซง ตัวแปรตาม และตัวแปรอิสระของการศึกษาทางสถิติ

ตัวแปรตาม คือตัวแปรที่มีค่าขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ในทางกลับกัน ตัวแปรอิสระ คือตัวแปรที่มีค่าไม่ขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่นใด แต่โดยทั่วไปจะกำหนดโดยผู้วิจัย

โดยปกติในการวิเคราะห์ทางสถิติ เราต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบที่เป็นไปได้ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องไม่มีปัจจัยอื่นใดที่ส่งผลกระทบต่อการทดลองที่ดำเนินการ

ดังนั้นจึงควรพยายามทำให้ตัวแปรที่เข้ามาแทรกแซงเป็นกลาง (แม้ว่านี่อาจเป็นเรื่องยากก็ตาม) เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ที่ได้รับ ดังนั้น จึงอาจสรุปข้อสรุปที่ผิดพลาดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระได้

การควบคุมตัวแปรระดับกลาง

ดังที่เราได้เห็นตลอดทั้งบทความ ตัวแปรแทรกแซงมีความสำคัญในการวิจัยเนื่องจากสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์และบทสรุปของการศึกษาได้

อย่างไรก็ตาม ตัวแปรที่แทรกแซงมักจะระบุได้ยากและแม้กระทั่งทำให้ผลกระทบเป็นกลาง เนื่องจากโดยปกติแล้วผู้วิจัยไม่มีความสามารถในการมีอิทธิพลต่อตัวแปรที่แทรกแซง

ดังนั้นแม้ว่าจะควบคุมได้ยาก แต่อย่างน้อยเราก็ต้องพยายามลดผลกระทบของตัวแปรที่เข้ามาแทรกแซงให้เหลือน้อยที่สุด ในบางกรณี สามารถออกแบบแบบจำลองทางสถิติที่แข็งแกร่งได้ โดยที่สภาพภายนอกในทางปฏิบัติไม่ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ที่ได้รับ