ตัวแปรก่อนหน้าคืออะไร? (คำอธิบายและตัวอย่าง)

ในทางสถิติ นักวิจัยมักต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

อย่างไรก็ตาม อาจมี ตัวแปรที่ มาก่อนในบางครั้ง

ตัวแปรก่อนหน้า คือตัวแปรที่ปรากฏ ก่อน ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามที่กำลังศึกษา และสามารถช่วยอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองได้

คุณสามารถจำคำจำกัดความนี้ได้โดยการจำไว้ว่าคำว่า มาก่อน หมายถึง “ก่อนหรือมีอยู่ก่อน” อย่างแท้จริง

ตัวอย่างตัวแปรก่อนหน้า

ตัวแปรก่อนหน้าอาจมีอยู่ในสถานการณ์การวิจัยต่างๆ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

ตัวอย่างที่ 1: อายุและรายได้

สมมติว่านักวิจัยต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอายุและรายได้ต่อปี อย่างไรก็ตาม ตัวแปรก่อนหน้าที่สามารถช่วยอธิบาย (หรืออธิบายบางส่วน) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองที่ต้องพิจารณาคือ ระดับการศึกษา เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะมีความสัมพันธ์กับอายุและรายได้

ตัวอย่างที่ 2: การทำสมาธิและความสุข

สมมติว่านักวิจัยต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการทำสมาธิกับระดับความสุขที่รายงาน อย่างไรก็ตาม ตัวแปรก่อนหน้าที่สามารถช่วยอธิบาย (หรืออธิบายบางส่วน) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองที่ต้องคำนึงถึงคือ ความเครียดจากการทำงาน เนื่องจากอาจส่งผลต่อทั้งเวลาว่างในการนั่งสมาธิและความสุขที่ประกาศไว้

วิธีควบคุมตัวแปรก่อนหน้า

ในการทดลอง นักวิจัยสามารถควบคุมตัวแปรก่อนหน้าได้โดยใช้ตัวแปรเหล่านี้เป็น ปัจจัยปิดกั้น ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถแบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็น “ช่วง” ตามระดับการศึกษา จากนั้นจึงศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอายุและรายได้ของแต่ละช่วง

ในการวิเคราะห์การถดถอย นักวิจัยอาจรวมตัวแปรก่อนหน้าไว้ในแบบจำลองการถดถอยเพื่อควบคุมผลกระทบ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจรวมระดับการศึกษาเป็นตัวแปรในแบบจำลองการถดถอย เพื่อให้สามารถตีความ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย สำหรับอายุได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยของรายได้ในขณะที่รักษาระดับการศึกษาให้คงที่

ในทั้งสองสถานการณ์นี้ จะถือว่ามีข้อมูลพร้อมสำหรับตัวแปรก่อนหน้าเหล่านี้ ซึ่งไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ตัวอย่างเช่น การระบุจำนวน “ความเครียดจากการทำงาน” อาจเป็นเรื่องยาก แม้ว่าเราจะรู้ว่าอาจเป็นตัวแปรสำคัญที่อาจส่งผลต่อความสามารถในการนั่งสมาธิและรายงานความสุขก็ตาม

ตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

ตัวแปรสองตัวที่คล้ายกับตัวแปรก่อนหน้าและอาจส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ได้แก่:

1. ตัวแปรภายนอก : ตัวแปรที่ไม่สนใจในการศึกษา แต่สามารถส่งผลกระทบต่อทั้งตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

2. ตัวแปรระดับกลาง : ตัวแปรที่เชื่อมโยงระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามและมีผลโดยตรงต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง

โปรดระวังตัวแปรแต่ละประเภทเหล่านี้เมื่อทำการทดลองหรือการศึกษา