ช่วงเวลาแปรผัน

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรช่วงคืออะไร ดังนั้นคุณจะพบคำจำกัดความของตัวแปรช่วงเวลา ตัวอย่างที่อธิบายของตัวแปรช่วงเวลา และคุณลักษณะเพิ่มเติมของตัวแปรทางสถิติประเภทนี้

ตัวแปรช่วงเวลาคืออะไร?

ในสถิติ ตัวแปรช่วง เป็น ตัวแปรเชิงปริมาณ ที่ไม่มีศูนย์สัมบูรณ์ นั่นคือตัวแปรช่วงเวลาแสดงถึงค่าตัวเลข แต่ไม่มีศูนย์สัมบูรณ์

ดังนั้นจึงใช้ตัวแปรช่วงเวลาเพื่อเปรียบเทียบลักษณะเดียวกันขององค์ประกอบต่างๆ ในเชิงปริมาณ นอกจากนี้ ตัวแปรช่วงเวลายังช่วยให้คุณสร้างลำดับตัวเลขได้

ตัวอย่างตัวแปรช่วงเวลา

อุณหภูมิเป็น ตัวอย่างหนึ่งของตัวแปรช่วงเวลา เนื่องจากเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ แต่ 0 ของตัวแปรไม่สอดคล้องกับอุณหภูมิศูนย์สัมบูรณ์ แต่เป็นค่าที่กำหนดเอง (จุดเยือกแข็งของน้ำ)

ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างระหว่าง 0°C และ 10°C คือความแตกต่างครึ่งหนึ่งระหว่าง 0°C และ 20°C อย่างไรก็ตาม 20°C จะไม่เป็นสองเท่าของอุณหภูมิ 10°C เนื่องจาก 0°C ไม่สอดคล้องกับอุณหภูมิศูนย์สัมบูรณ์

ลักษณะของตัวแปรช่วง

ลักษณะของตัวแปรช่วงมีดังนี้:

• โดยทั่วไป ตัวแปรช่วงจะดีกว่า ตัวแปรระบุ และ ตัวแปรลำดับ เนื่องจากอนุญาตให้ทำการเปรียบเทียบเชิงตัวเลขได้
• การดำเนินการทางคณิตศาสตร์สามารถดำเนินการได้ระหว่างตัวแปรช่วงเวลาต่างๆ เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้แทนค่าตัวเลข แต่บางอย่าง เช่น การคูณหรือการหาร ก็ไม่มีความหมาย เนื่องจากตัวแปรประเภทนี้ไม่มีศูนย์สัมบูรณ์
• ความแตกต่างระหว่างสองค่าติดต่อกันของตัวแปรช่วงเวลาจะเท่ากัน ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างระหว่าง 11°C ถึง 12°C เทียบเท่ากับความแตกต่างระหว่าง 23°C ถึง 24°C
• สามารถคำนวณ การวัดทางสถิติ ของตัวแปรช่วงเวลาได้

ตัวแปรช่วงและตัวแปรอัตราส่วน

ในส่วนสุดท้ายนี้ เราจะดูว่าตัวแปรช่วงแตกต่างจากตัวแปรอัตราส่วนอย่างไร เนื่องจากเป็นแนวคิดทางสถิติที่เกี่ยวข้องกันสองแนวคิดอย่างใกล้ชิด

ตัวแปรอัตราส่วน คือตัวแปรตัวเลขที่มีศูนย์สัมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ขนาดเป็นตัวแปรอัตราส่วน เนื่องจาก 0 เท่ากับศูนย์สัมบูรณ์บนมาตราส่วน

ความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสองประเภทนี้จึงเป็นศูนย์สัมบูรณ์หรือไม่ ศูนย์ของตัวแปรช่วงเวลาไม่สอดคล้องกับศูนย์สัมบูรณ์ของปริมาณที่ตัวแปรนั้นแสดง ในขณะที่ศูนย์ของตัวแปรอัตราส่วนและศูนย์สัมบูรณ์มีค่าเท่ากัน