ตัวแปรอิสระ

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรอิสระคืออะไร ดังนั้น คุณจะพบความหมายของตัวแปรอิสระในวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ และคุณจะเห็นตัวอย่างตัวแปรประเภทนี้อีกหลายตัวอย่างด้วย

ตัวแปรอิสระคืออะไร?

ตัวแปรอิสระ คือตัวแปรที่มีค่าไม่ขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรอื่น ในทางตรงกันข้าม หากตัวแปรอิสระเปลี่ยนค่าของมัน มันก็จะเปลี่ยนค่าของตัวแปรตามด้วย

เมื่อคุณสร้างกราฟให้กับตัวแปรอิสระ โดยปกติจะแสดงด้วยตัวอักษร x และบนแกน x (แกนนอน)

ตัวอย่างเช่น ระยะเวลาที่คุณเช่าอสังหาริมทรัพย์เป็นตัวแปรอิสระที่ส่งผลต่อราคาที่คุณจ่าย เนื่องจากสามารถกำหนดระยะเวลาการเช่าได้ และมูลค่าของมันจะส่งผลต่อตัวแปรที่ขึ้นกับราคา เนื่องจากยิ่งใช้สิ่งอำนวยความสะดวกนานขึ้น พวกเขาก็ยิ่งต้องจ่ายมากขึ้นเท่านั้น

ตัวแปรอิสระยังสามารถเรียกว่าตัวแปรอธิบาย ตัวแปรอินพุต หรือตัวแปรที่ถูกจัดการ

ตัวอย่างของตัวแปรอิสระ

เมื่อได้เห็นคำจำกัดความของตัวแปรอิสระแล้ว ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดนี้กันดีกว่า

• เวลาที่ใช้ในการศึกษา (ตัวแปรอิสระ) ส่งผลต่อเกรดที่ได้รับ (ตัวแปรตาม)
• ราคาของผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรอิสระ) จะเปลี่ยนจำนวนผู้ที่ยินดีซื้อผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรตาม)
• อุณหภูมิโดยรอบ (ตัวแปรอิสระ) มีอิทธิพลต่อจำนวนไฟป่า (ตัวแปรตาม)
• การโฆษณาที่ดำเนินการสำหรับผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรอิสระ) มีผลกระทบต่อจำนวนยอดขายของผลิตภัณฑ์ดังกล่าว (ตัวแปรตาม)
• จำนวนผู้อยู่อาศัยในเมือง (ตัวแปรอิสระ) เชื่อมโยงกับจำนวนรถแท็กซี่ในเมือง (ตัวแปรตาม)

ตัวแปรอิสระทางคณิตศาสตร์

ในทางคณิตศาสตร์ ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลมักจะถูกจำลองโดยใช้ตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ดังนั้นฟังก์ชันจะกำหนดความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

ตัวแปรอิสระมักจะแสดงด้วยตัวอักษร x ในขณะที่ตัวอักษร y ใช้สำหรับตัวแปรตาม

ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน y=2x บ่งชี้ว่าเมื่อตัวแปรอิสระ x เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วย ตัวแปรตาม y จะเพิ่มขึ้นสองเท่า

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ เราขอแนะนำให้ไปที่เว็บไซต์พันธมิตรของเรา function.xyz

ตัวแปรอิสระทางสถิติ

อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง เป็นเรื่องยากมากที่จะค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวที่สามารถกำหนดได้ด้วยฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่แน่นอน เนื่องจากบางครั้งค่าที่เท่ากันของตัวแปรอิสระจะส่งผลให้ค่าของตัวแปรตามต่างกันออกไป

ตัวอย่างเช่น บางครั้งหากเรียนมากขึ้นเราจะได้เกรดที่ต่ำกว่า หรือในทางกลับกัน หากเรียนน้อยเราจะได้เกรดที่ดีขึ้น ดังนั้นจำนวนชั่วโมงที่เราใช้เรียนจึงไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่มีอิทธิพลต่อเกรดที่ได้รับ แต่ยังอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความยากของการสอบหรือความยากของวิชาที่เรียนด้วย

ดังนั้นในเชิงสถิติ มักจะมีการทดลองหลายอย่างเพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามหรือไม่ ผลลัพธ์ที่ได้สามารถแสดงเป็นกราฟิกเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรเชื่อมโยงกันหรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น ให้ดูความสัมพันธ์ประเภทใด (บวก ลบ เชิงเส้น เอ็กซ์โปเนนเชียล ฯลฯ)

โปรดทราบว่าในแบบสำรวจอาจมีตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว แม้ว่าการศึกษาทางสถิติขั้นพื้นฐานที่สุดจะดำเนินการโดยใช้ตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรตามหนึ่งตัวก็ตาม

เมื่อดำเนินการศึกษาทางสถิติแล้ว ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ก็สามารถคำนวณได้ซึ่งทำให้สามารถประมาณค่าและสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ โดยปกติแล้ว คุณจะสร้างแบบจำลองทางสถิติก่อน จากนั้นจึงสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์