ตัวแปรเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรเชิงคุณภาพคืออะไร และตัวแปรเชิงปริมาณคืออะไร ดังนั้น คุณจะพบความแตกต่างระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ รวมถึงตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรทั้งสองประเภทด้วย

ความแตกต่างระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ตัวแปรเชิงคุณภาพ จะแสดงถึงคุณภาพหรือหมวดหมู่ และในทางกลับกัน ตัวแปรเชิงปริมาณ จะแสดงถึงปริมาณ

ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพและตัวแปรเชิงปริมาณ คือค่าที่สามารถรับได้ ตัวแปรเชิงคุณภาพสามารถใช้เป็นค่าคุณลักษณะหรือคุณภาพได้เท่านั้น ในขณะที่ตัวแปรเชิงปริมาณยอมรับเฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น ประเทศเกิด (เม็กซิโก โคลอมเบีย สเปน ฯลฯ) เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ ในขณะที่ความยาวของชิ้นส่วน (9 ซม. 5 ซม. 8 ซม. เป็นต้น) ถือเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

ดังนั้น ในการแยกแยะตัวแปรเชิงคุณภาพจากตัวแปรเชิงปริมาณ คุณต้องดูประเภทของค่าที่มีอยู่ หากสามารถรับค่าตัวเลขได้ แสดงว่าเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ ไม่เช่นนั้นจะเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

ตัวแปรเชิงคุณภาพ

ในทางสถิติ ตัวแปรเชิงคุณภาพ คือตัวแปรประเภทหนึ่งที่มีค่าเป็นคุณสมบัติหรือลักษณะเฉพาะ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวแปรเชิงคุณภาพไม่ยอมรับค่าตัวเลข แต่สามารถรับเฉพาะค่าที่แสดงถึงคุณภาพหรือหมวดหมู่เท่านั้น

ตัวแปรเชิงคุณภาพเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่เนื่องจากค่าของพวกมันไม่ใช่หมวดหมู่ที่ไม่ใช่ตัวเลข

ตัวอย่างตัวแปรเชิงคุณภาพ

• เพศของบุคคล : อาจเป็น “ผู้ชาย” หรือ “ผู้หญิง”
• อาชีพบุคคล : นี่อาจเป็น “นักเศรษฐศาสตร์”, “นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์”, “ช่างทำผม”…
• ผลลัพธ์ของการทดสอบ : อาจเป็น “ความสำเร็จ” หรือ “ความล้มเหลว”
• สีของกางเกง : มีหลายสีแต่มีจำนวนจำกัด เช่น “แดง” “น้ำเงิน” “เขียว”…
• ระดับเศรษฐกิจของบุคคล : สามารถแบ่งได้เป็น “คนจน”, “ชนชั้นกลาง” หรือ “รวย”
• มือข้างใดที่โดดเด่น : บุคคลสามารถ “ถูกต้อง” “ถนัดซ้าย” หรือ “ตีสองหน้า”
• ประเภทของบ้านที่บุคคลอาศัยอยู่ : นี่อาจเป็น “อพาร์ตเมนต์”, “ดูเพล็กซ์”, “บ้าน”, “คฤหาสน์”…
• ผลการเสมอ : มีได้เฉพาะ “หัว” หรือ “ก้อย” เท่านั้น

นอกจากนี้ ตัวแปรเชิงคุณภาพยังสามารถจำแนกได้เป็นประเภทต่างๆ: ลำดับ, เล็กน้อย, ไดโคโตมัส… คุณสามารถดูได้ว่าแต่ละประเภทประกอบด้วยอะไรบ้าง และความแตกต่างระหว่างตัวแปรเหล่านี้คืออะไรที่นี่:

ตัวแปรเชิงปริมาณ

ในทางสถิติ ตัวแปรเชิงปริมาณ คือตัวแปรประเภทหนึ่งที่ยอมรับเฉพาะปริมาณที่เป็นตัวเลขเท่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวแปรเชิงปริมาณคือตัวแปรที่สามารถรับได้เฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น

ตัวแปรเชิงปริมาณเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรตัวเลขเนื่องจากรองรับเฉพาะตัวเลขเท่านั้น

ดังนั้นเนื่องจากลักษณะของตัวแปรเชิงปริมาณจึงสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ ในทำนองเดียวกัน พารามิเตอร์ทางสถิติของตัวแปรประเภทนี้สามารถคำนวณได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีประโยชน์มากในด้านสถิติ

ตัวอย่างตัวแปรเชิงปริมาณ

• ส่วนสูงคน : 1.75 ม., 1.52 ม., 1.69 ม.…
• อายุบุคคล : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เมื่อทอยลูกเต๋า : 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 6
• เงินเดือนต่อเดือนของบุคคล : $1500, $4000, $2750…
• จำนวนพนักงานในบริษัท : 54, 29, 158, 561, 302…
• อุณหภูมิห้อง : 25 oC, 17 oC, 15 oC…
• เวลาที่นักกีฬาวิ่ง 100 เมตร : 9.71 วินาที, 10.25 วินาที, 12.03 วินาที…
• จำนวนกางเกงในตู้ : 9, 19, 4, 13, 10…

โปรดทราบว่าตัวแปรเชิงปริมาณสามารถจัดประเภทเป็นแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องได้ คลิกด้านล่างเพื่อดูว่าตัวแปรทั้งสองประเภทนี้แตกต่างกันอย่างไร: