วิธีเลือกตัวแปรที่จะวางบนแกน x และแกน y


เมื่อสร้างกราฟเส้นหรือแผนภาพกระจาย นักเรียนมักจะถามตัวเองดังนี้

ฉันควรวางตัวแปรใดบนแกน x และควรวางตัวแปรใดบนแกน y

คำตอบสั้นๆ : ตัวแปรอิสระ (หรือ “ตัวแปรอธิบาย”) ควรอยู่บนแกน x และตัวแปรตาม (หรือ “ตัวแปรตอบสนอง”) ควรอยู่บนแกน y

วิธีอธิบายอีกวิธีหนึ่ง: ตัวแปรที่ถือได้ว่า “อธิบาย” ควรอยู่บนแกน x และตัวแปรที่ “อธิบาย” ควรอยู่บนแกน y

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือกตัวแปรที่จะวางบนแต่ละแกนในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ชั่วโมงเรียนเทียบกับผลการสอบ

สมมติว่าอาจารย์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรต่อไปนี้สำหรับนักเรียนในชั้นเรียนของเขา:

  • จำนวนชั่วโมงที่เรียน
  • คะแนนสอบที่ได้รับ

เมื่อสร้างแผนภาพกระจายเพื่อแสดงภาพตัวแปรทั้งสองนี้ ควรวางตัวแปรต่อไปนี้ไว้ในแต่ละแกน:

  • บนหน้าท้อง : จำนวนชั่วโมงที่เรียน
  • แกน Y : คะแนนสอบที่ได้รับ

เนื่องจากคะแนนสอบขึ้นอยู่กับจำนวนชั่วโมงที่เรียน จำนวนชั่วโมงที่เรียนจึงอยู่ในแกน x ในขณะที่คะแนนสอบอยู่ในแกน y

นี่คือลักษณะของ Scatterplot:

ตัวอย่างที่ 2: การบริโภคอาหารที่สัมพันธ์กับน้ำหนัก

สมมติว่านักชีววิทยารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรต่อไปนี้ของหนูในห้องปฏิบัติการของเขา:

  • กรัมของอาหารที่บริโภคในแต่ละวัน
  • น้ำหนักหลังจากหนึ่งเดือน

เมื่อสร้างแผนภาพกระจายเพื่อแสดงภาพตัวแปรทั้งสองนี้ ควรวางตัวแปรต่อไปนี้ไว้ในแต่ละแกน:

  • แกน x : กรัมของอาหารที่บริโภคในแต่ละวัน
  • แกน Y : น้ำหนักหลังจากหนึ่งเดือน

เนื่องจากน้ำหนักของหนูแต่ละตัวขึ้นอยู่กับจำนวนกรัมของอาหารที่ได้รับในแต่ละวัน จำนวนกรัมของอาหารจึงอยู่ในแกน x ในขณะที่น้ำหนักจะอยู่ในแกน y

นี่คือลักษณะของ Scatterplot:

ตัวอย่างที่ 3: อายุกับส่วนสูง

สมมติว่านักพฤกษศาสตร์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรต่อไปนี้สำหรับพืชบางชนิด:

  • ส่วนสูงเป็นนิ้ว)
  • อายุ (เป็นสัปดาห์)

เมื่อสร้างเส้นลงจุดเพื่อแสดงภาพตัวแปรทั้งสองนี้ จะต้องวางตัวแปรต่อไปนี้ไว้ในแต่ละแกน:

  • แกน x : อายุ (เป็นสัปดาห์)
  • แกน Y : ความสูง (นิ้ว)

เนื่องจากความสูงของพืชขึ้นอยู่กับอายุ อายุจึงอยู่ในแกน x ส่วนความสูงขึ้นอยู่กับแกน y

แผนภาพเชิงเส้นจะมีลักษณะดังนี้:

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายความแตกต่างระหว่างตัวแปรประเภทต่างๆ:

ตัวแปรเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ: อะไรคือความแตกต่าง?
ตัวแปรอธิบายและตัวแปรตอบสนอง: อะไรคือความแตกต่าง?
ตัวแปรหมวดหมู่หรือเชิงปริมาณ: อะไรคือความแตกต่าง?

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *