วิธีตั้งค่าจำนวนถังขยะสำหรับฮิสโตแกรมใน ggplot2

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ bins เพื่อระบุจำนวนถังขยะที่จะใช้ในฮิสโตแกรมใน ggplot2 :

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=x)) +
  geom_histogram(bins= 10 )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้อาร์กิวเมนต์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: กำหนดจำนวนถังขยะสำหรับฮิสโตแกรมใน ggplot2

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างชุดข้อมูลใน R ที่มีค่าสุ่ม 10,000 ค่าตามหลัง การแจกแจงปัวซอง ด้วยค่าเฉลี่ย 2:

 #make this example reproducible
set. seeds (0)

#create data frame with 10,000 random values that follow Poisson distribution
df <- data. frame (values=rpois(n= 10000 , lambda= 2 ))

#view first five rows of data frame
head(df)

  values
1 4
2 1
3 1
4 2
5 4
6 1

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างฮิสโตแกรมใน ggplot2 เพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าในกรอบข้อมูล:

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=values)) +
  geom_histogram(fill=' steelblue ', col=' black ') 

ตามค่าเริ่มต้น ggplot2 จะเลือกกล่องจำนวนหนึ่งเพื่อใช้ในฮิสโตแกรมโดยอัตโนมัติ

อย่างไรก็ตาม เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อระบุว่าเราต้องการให้ฮิสโตแกรมใช้ 10 bins:

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=values)) +
  geom_histogram(fill=' steelblue ', col=' black ', bins= 10 ) 

โปรดทราบว่าขณะนี้ฮิสโตแกรมมี 10 กล่องพอดี

หรือเราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อระบุว่าเราต้องการให้ฮิสโตแกรมใช้ 5 bins:

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=values)) +
  geom_histogram(fill=' steelblue ', col=' black ', bins= 5 ) 

โปรดทราบว่าขณะนี้ฮิสโตแกรมมี 5 กล่องพอดี

คุณจะพบว่า ยิ่งใช้ถังขยะน้อยลง แต่ละถังขยะก็จะกว้างขึ้นเท่านั้น

โดยทั่วไป หากคุณใช้กลุ่มน้อยเกินไป การกระจายค่าที่ซ่อนอยู่ที่แท้จริงจะถูกซ่อนไว้

อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้กลุ่มมากเกินไป คุณเสี่ยงที่จะเห็นสัญญาณรบกวนในข้อมูล

วิธีหนึ่งในการค้นหาจำนวนถังขยะที่เหมาะสมที่สุดเพื่อใช้ในฮิสโตแกรมคือการใช้ กฎของ Sturges เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกฎนี้ ที่นี่

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน geom_histogram ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีสร้างกราฟทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีสร้างฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ใน R
วิธีพล็อต Boxplot หลายอันในกราฟเดียวใน R
วิธีการพล็อตหลายบรรทัดในกราฟใน R