วิธีทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานใน sas

หากต้องการ “ทำให้เป็นมาตรฐาน” ชุดของค่าข้อมูลหมายถึงการปรับขนาดค่าดังกล่าวโดยค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดคือ 0 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานใน SAS

ตัวอย่าง: วิธีทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานใน SAS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้:

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำให้ชุดข้อมูลนี้ใน SAS เป็นมาตรฐาน

ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดข้อมูล

ขั้นแรก ลองใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างชุดข้อมูลใน SAS:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input values;
    datalines ;
12
14
15
15
16
17
18
20
24
25
26
29
32
34
37
;
run ;

/*view mean and standard deviation of dataset*/
proc means data =original_data Mean StdDev ndec= 3 ; 
   var values;
run ; 

จากผลลัพธ์เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลคือ 22.267 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 7.968

ขั้นตอนที่ 2: ทำให้ชุดข้อมูลเป็นมาตรฐาน

ต่อไป เราจะใช้ proc stdize เพื่อทำให้ชุดข้อมูลเป็นมาตรฐาน:

 /*normalize the dataset*/
proc stdize data =original_data out =normalized_data;
   var values;
run ;

/*print normalized dataset*/
proc print data =normalized_data;
 
/*view mean and standard deviation of normalized dataset*/
proc means data =normalized_data Mean StdDev ndec= 2 ; 
   var values;
run ; 

จากผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานคือ 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1

ขั้นตอนที่ 3: ตีความข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน

SAS ใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อทำให้ค่าข้อมูลเป็นมาตรฐาน:

ค่าปกติ = (x – x ) / s

ทอง:

• x = ค่าข้อมูล
• x = ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
• s = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

ค่ามาตรฐานแต่ละค่าจะบอกเราถึงจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างค่าข้อมูลดั้งเดิมและค่าเฉลี่ย

ตัวอย่างเช่น พิจารณาจุดข้อมูล “12” ในชุดข้อมูลดั้งเดิมของเรา ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเดิมคือ 22.267 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างเดิมคือ 7.968

ค่าปกติของ “12” กลายเป็น -1.288 ซึ่งคำนวณได้ดังนี้:

ค่าปกติ = (x – x ) / s = (12 – 22.267) / 7.968 = -1.288

สิ่งนี้บอกเราว่าค่า “12” คือ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.288 ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ของชุดข้อมูลดั้งเดิม

ค่ามาตรฐานแต่ละค่าในชุดข้อมูลสามารถช่วยให้เราเข้าใจว่าค่าข้อมูลเฉพาะนั้นอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด

ค่าที่ทำให้เป็นมาตรฐานเล็กน้อยบ่งชี้ว่าค่านั้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย ในขณะที่ค่าที่ทำให้เป็นมาตรฐานขนาดใหญ่บ่งชี้ว่าค่านั้นอยู่ไกลจากค่าเฉลี่ย

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:

วิธีใช้สรุปขั้นตอนใน SAS
วิธีการคำนวณความสัมพันธ์ใน SAS
วิธีสร้างตารางความถี่ใน SAS