วิธีนับการสังเกตต่อกลุ่มใน r
บ่อยครั้งที่คุณอาจสนใจนับจำนวน การสังเกต ต่อกลุ่มในหน่วย R
โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ฟังก์ชัน count() ของไลบรารี dplyr
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายตัวอย่างการใช้งานจริงของฟังก์ชันนี้หลายตัวอย่างโดยใช้กรอบข้อมูลต่อไปนี้:
#create data frame df <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C' , 'CC'), position = c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F '), points = c(4, 13, 7, 8, 15, 15, 17, 9, 21, 22, 25, 31)) #view data frame df team position points 1 GA 4 2 AG 13 3AF 7 4 BG 8 5 BF 15 6 BF 15 7 BF 17 8 BG 9 9 GC 21 10 CF 22 11 CF 25 12 CF 31
ตัวอย่างที่ 1: การนับด้วยตัวแปร
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนผู้เล่นทั้งหมดต่อทีม:
library (dplyr)
#count total observations by variable 'team'
df %>% count(team)
# A tibble: 3 x 2
team n
1 to 3
2 B 5
3 C 4
จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:
- ทีม A ประกอบด้วยผู้เล่น 3 คน
- ทีม B ประกอบด้วยผู้เล่น 5 คน
- ทีม C ประกอบด้วยผู้เล่น 4 คน
ฟังก์ชัน single count() นี้ทำให้เรามีแนวคิดที่ดีเกี่ยวกับการกระจายผู้เล่นต่อทีม
โปรดทราบว่าเราสามารถ จัดเรียง การนับได้หากต้องการ:
#count total observations by variable 'team' df %>% count(team, sort= TRUE ) # A tibble: 3 x 2 team n 1 B 5 2 C 4 3 to 3
ตัวอย่างที่ 2: การนับด้วยตัวแปรหลายตัว
นอกจากนี้เรายังสามารถจัดเรียงตามตัวแปรหลายตัว:
#count total observations by 'team' and 'position'
df %>% count(team, position)
# A tibble: 6 x 3
team position n
1 AF 1
2 AG 2
3 BF 3
4 BG 2
5 CF 3
6 GC 1
จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:
- ทีม A มีผู้เล่น 1 คนในตำแหน่ง “F” (กองหน้า) และผู้เล่น 2 คนในตำแหน่ง “G” (การ์ด)
- ทีม B มีผู้เล่น 3 คนในตำแหน่ง “F” (กองหน้า) และผู้เล่น 2 คนในตำแหน่ง “G” (การ์ด)
- ทีม C มีผู้เล่น 3 คนในตำแหน่ง “F” (กองหน้า) และผู้เล่น 1 คนในตำแหน่ง “G” (การ์ด)
ตัวอย่างที่ 3: ตัวเลขถ่วงน้ำหนัก
นอกจากนี้เรายังสามารถ “ถ่วงน้ำหนัก” จำนวนตัวแปรหนึ่งด้วยตัวแปรอีกตัวหนึ่งได้ ตัวอย่างเช่น รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับการสังเกตทั้งหมดต่อทีม โดยใช้ตัวแปร “คะแนน” เป็นน้ำหนัก:
df %>% count(team, wt= points )
# A tibble: 3 x 2
team n
1 to 24
2 B 64
3 C 99
คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน count() ได้ที่นี่