วิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้ pandas ใน python: นำเข้า pandas ในรูปแบบ pd

pandas เป็นไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่สร้างขึ้นจากภาษาการเขียนโปรแกรม Python

วิธีทั่วไปในการนำเข้าแพนด้าเข้าสู่สภาพแวดล้อม Python ของคุณคือการใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

ส่วน การนำเข้าแพนด้า ของโค้ดจะบอก Python ให้รวมไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูลแพนด้าเข้ากับสภาพแวดล้อมปัจจุบันของคุณ

ส่วน as pd ของโค้ดจะบอกให้ Python ให้นามแฝง pd แก่แพนด้า ซึ่งจะทำให้คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน pandas ได้โดยเพียงแค่พิมพ์ pd.function_name แทน pandas.function_name

เมื่อคุณนำเข้าแพนด้าแล้ว คุณจะสามารถใช้ฟังก์ชันในตัวเพื่อสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลได้

วิธีสร้างซีรี่ส์และ DataFrames

ประเภทข้อมูลทั่วไปที่คุณจะใช้งานในแพนด้าคือ Series และ DataFrames

1. ซีรีส์

ซีรีส์คืออาร์เรย์หนึ่งมิติ รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างซีรีส์อย่างรวดเร็วโดยใช้แพนด้า:

 import pandas as pd

#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#displaySeries
print (x)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

2. กรอบข้อมูล

DataFrame เป็นอาร์เรย์ 2 มิติ รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง DataFrame อย่างรวดเร็วโดยใช้นุ่น:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเมื่อนำเข้า Pandas

มีข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นสองประการที่คุณอาจพบเมื่อนำเข้าแพนด้า:

1. NameError: ไม่ได้กำหนดชื่อ ‘pd’

ข้อผิดพลาดที่คุณอาจพบคือ:

 NameError : name 'pd' is not defined

สิ่งนี้จะเกิดขึ้นเมื่อคุณไม่ได้ใช้นามแฝงแพนด้าเมื่อนำเข้า อ่าน บทช่วยสอนนี้ เพื่อเรียนรู้วิธีแก้ไขข้อผิดพลาดนี้อย่างรวดเร็ว

2. ไม่มีโมดูลชื่อแพนด้า

ข้อผิดพลาดอื่นที่คุณอาจพบคือ:

 no module name ' pandas '

สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อ Python ตรวจไม่พบไลบรารีแพนด้าในสภาพแวดล้อมปัจจุบันของคุณ อ่าน บทช่วยสอนนี้ เพื่อเรียนรู้วิธีแก้ไขข้อผิดพลาดนี้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพนด้า โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:

รายการคู่มือสถิติ Python ทั้งหมด
หน้าเอกสารแพนด้าออนไลน์
Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดย Wes McKinney
หน้า Twitter แพนด้าอย่างเป็นทางการ