Pandas: วิธีตรวจสอบว่ามีค่าอยู่ในคอลัมน์หรือไม่

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบว่ามีค่าเฉพาะอยู่ในคอลัมน์ของ Pandas DataFrame หรือไม่:

วิธีที่ 1: ตรวจสอบว่ามีค่าอยู่ในคอลัมน์หรือไม่

 22 in df[' my_column ']. values

วิธีที่ 2: ตรวจสอบว่ามีหลายค่าในคอลัมน์หรือไม่

 df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

ตัวอย่างที่ 1: ตรวจสอบว่ามีค่าในคอลัมน์หรือไม่

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตรวจสอบว่ามีค่า 22 อยู่ในคอลัมน์ คะแนน หรือไม่:

 #check if 22 exists in the 'points' column
22 in df[' points ']. values

True

เอาต์พุตส่งคืน True ซึ่งบอกเราว่ามีค่า 22 อยู่ในคอลัมน์ จุด

เรายังสามารถใช้ไวยากรณ์เดียวกันกับคอลัมน์สตริงได้

ตัวอย่างเช่น รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตรวจสอบว่ามีสตริง “J” อยู่ในคอลัมน์ ทีม หรือไม่:

 #check if 'J' exists in the 'team' column
'J' in df[' team ']. values

False

ผลลัพธ์ส่งคืน False ซึ่งบอกเราว่าไม่มีสตริง “J” ในคอลัมน์ Team

ตัวอย่างที่ 2: ตรวจสอบว่ามีค่าใดค่าหนึ่งในหลายค่าในคอลัมน์หรือไม่

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีตรวจสอบว่ามีค่าใด ๆ ในรายการ [44, 45, 22] อยู่ในคอลัมน์ คะแนน หรือไม่:

 #check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column
df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

True

เอาต์พุตส่งคืน True ซึ่งบอกเราว่ามีอย่างน้อยหนึ่งค่าในรายการ [44, 45, 22] มีอยู่ในคอลัมน์ จุด ของ DataFrame

เรายังสามารถใช้ไวยากรณ์เดียวกันกับคอลัมน์สตริงได้

ตัวอย่างเช่น รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตรวจสอบว่ามีสตริงจากรายการ [‘J’, ‘K’, ‘L’] อยู่ในคอลัมน์ ทีม หรือไม่:

 #check if J, K, or L exists in the 'team' column
df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () 
False

เอาต์พุตส่งคืน False ซึ่งบอกเราว่าไม่มีสตริงใดในรายการอยู่ในคอลัมน์ ทีม

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวใน Pandas DataFrame ตามเงื่อนไข
วิธีกรอง Pandas DataFrame ในหลายเงื่อนไข
วิธีใช้ตัวกรอง “NOT IN” ใน Pandas DataFrame