Pandas: ส่งออกคอลัมน์เฉพาะใน dataframe เป็นไฟล์ csv

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อส่งออกเฉพาะคอลัมน์จาก Pandas DataFrame ไปยังไฟล์ CSV:

 df. to_csv (' my_data.csv ', columns=[' col1 ',' col4 ',' col6 '])

อาร์กิวเมนต์ ของคอลัมน์ จะบอกแพนด้าว่าคอลัมน์ใดที่จะส่งออกจาก DataFrame ไปยังไฟล์ CSV

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: ส่งออกคอลัมน์เฉพาะจาก Pandas DataFrame เป็นไฟล์ CSV

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

หากเราใช้ฟังก์ชัน to_csv() เพื่อส่งออก DataFrame ไปยังไฟล์ CSV แพนด้าจะส่งออกคอลัมน์ทั้งหมดตามค่าเริ่มต้น:

 #export DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ')

ไฟล์ CSV มีลักษณะดังนี้:

โปรดทราบว่าคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame จะรวมอยู่ในไฟล์ CSV

หากต้องการส่งออกเฉพาะคอลัมน์ที่ระบุจาก DataFrame ไปยังไฟล์ CSV เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ของ คอลัมน์ ได้

ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อส่งออกเฉพาะคอลัมน์ ทีม และ รีบาวน์ ไปยังไฟล์ CSV:

 #export only team and rebounds columns from DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ', columns=[' team ',' rebounds '] )

ไฟล์ CSV มีลักษณะดังนี้:

โปรดทราบว่าเฉพาะคอลัมน์ ทีม และ รีบาวด์ เท่านั้นที่จะรวมอยู่ในไฟล์ CSV

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน pandas to_csv() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีส่งออกข้อมูลไปยังไฟล์ CSV ที่ไม่มีส่วนหัวใน Pandas
วิธีรวมไฟล์ CSV หลายไฟล์ใน Pandas
วิธีอ่านเฉพาะบรรทัดจากไฟล์ CSV ใน Pandas