วิธีเพิ่มคอลัมน์ว่างให้กับ pandas dataframe (3 ตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อเพิ่มคอลัมน์ว่างลงใน DataFrame ของแพนด้า:

วิธีที่ 1: เพิ่มคอลัมน์ว่างพร้อมช่องว่าง

 df[' empty_column '] = ""

วิธีที่ 2: เพิ่มคอลัมน์ว่างที่มีค่า NaN

 df[' empty_column '] = np. Nope

วิธีที่ 3: เพิ่มคอลัมน์ว่างหลายคอลัมน์ด้วยค่า NaN

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrames แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

ตัวอย่างที่ 1: เพิ่มคอลัมน์ว่างพร้อมช่องว่าง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มคอลัมน์ว่างที่มีค่าว่างทั้งหมด:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

คอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า ช่องว่าง จะถูกเติมด้วยค่าว่าง

ตัวอย่างที่ 2: เพิ่มคอลัมน์ว่างที่มีค่า NaN

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มคอลัมน์ว่างที่มีค่า NaN ทั้งหมด:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

คอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า ว่าง จะถูกเติมด้วยค่า NaN

ตัวอย่างที่ 3: เพิ่มคอลัมน์ว่างหลายคอลัมน์ด้วยค่า NaN

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มคอลัมน์ว่างหลายคอลัมน์ด้วยค่า NaN ทั้งหมด:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

โปรดทราบว่าคอลัมน์ใหม่ทั้งสามคอลัมน์จะเติมค่า NaN

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ใน Pandas
วิธีเพิ่มคอลัมน์ใน Pandas DataFrame
วิธีเปลี่ยนลำดับคอลัมน์ใน Pandas DataFrame