บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่อง

หน้านี้แสดงรายการบทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมดที่มีอยู่ใน Statorials

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลหรือไม่มีผู้ดูแล
อัลกอริธึมการถดถอยและการจำแนกประเภท
การแลกเปลี่ยนความแปรปรวนอคติ

การถดถอยเชิงเส้น
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ( R , Python )
การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ( R , Python )

การจัดหมวดหมู่
การถดถอยโลจิสติก (R, Python )
การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น ( R , Python )
การวิเคราะห์จำแนกกำลังสอง ( R , Python )

วิธีการประเมินความเพียงพอของแบบจำลอง
โอเวอร์ฟิตติ้งคืออะไร?
การตรวจสอบความถูกต้องแบบ Cross-One-Out ( R , Python )
การตรวจสอบข้าม K-Fold ( R , Python )

การเลือกรุ่น
การเลือกเซตย่อยที่ดีที่สุด
การเลือกแบบขั้นตอน ( R )

การทำให้เป็นมาตรฐาน
Ridge Regression ( R , Python )
การถดถอยแบบ Lasso ( R , Python )

การลดขนาด
การถดถอยองค์ประกอบหลัก (R , Python )
กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( R , Python )

ตัวแบบการถดถอยขั้นสูง
การถดถอยพหุนาม ( R , Python )
เส้นโค้งการถดถอยแบบปรับตัวหลายตัวแปร ( R , Python)

วิธีการแบบต้นไม้
ต้นไม้การจำแนกประเภทและการถดถอย ( R )
การบรรจุถุง ( R )
ป่าสุ่ม ( R )
การส่งเสริม ( R )

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน R
การจัดกลุ่ม K-Means ใน R
K-Medoids การจัดกลุ่มใน R