วิธีเขียนบทสรุปการทดสอบสมมติฐาน: พร้อมตัวอย่าง

สมมติฐานการทดสอบ ใช้เพื่อทดสอบว่าสมมติฐานเกี่ยวกับ พารามิเตอร์ประชากร เป็นจริงหรือไม่

เพื่อทำการทดสอบสมมติฐานในโลกแห่งความเป็นจริง นักวิจัยจะได้รับ ตัวอย่างแบบสุ่ม จากประชากร และทำการทดสอบสมมติฐานกับข้อมูลตัวอย่าง โดยใช้สมมติฐานที่เป็นโมฆะและเป็นทางเลือก:

• สมมติฐานว่าง (H ₀ ): ข้อมูลตัวอย่างมาจากความบังเอิญเพียงอย่างเดียว
• สมมติฐานทางเลือก ( _HA ): ข้อมูลตัวอย่างได้รับอิทธิพลจากสาเหตุที่ไม่สุ่มตัวอย่าง

หาก ค่า p ของการทดสอบสมมติฐานต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (เช่น α = 0.05) เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่าง

มิฉะนั้น หากค่า p ไม่น้อยกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด เราจะล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะ

เมื่อเราเขียนบทสรุปของการทดสอบสมมติฐาน เรามักจะรวม:

• ไม่ว่าเราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่
• ระดับความสำคัญ
• คำอธิบายสั้น ๆ ในบริบทของการทดสอบสมมติฐาน

ตัวอย่างเช่น เราจะเขียนว่า:

เรา ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่ระดับนัยสำคัญ 5%

มีหลักฐานเพียงพอที่จะสนับสนุนคำกล่าวอ้างที่ว่า…

หรือเราเขียนว่า:

เรา ไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่ระดับนัยสำคัญ 5%

ไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสนับสนุนคำกล่าวอ้างที่ว่า…

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการเขียนข้อสรุปการทดสอบสมมติฐานในทั้งสองสถานการณ์

ตัวอย่างที่ 1: การปฏิเสธข้อสรุปของสมมติฐานว่าง

สมมติว่านักชีววิทยาคิดว่าปุ๋ยบางชนิดจะทำให้พืชเติบโตในหนึ่งเดือนมากกว่าปกติ ซึ่งปัจจุบันสูง 20 นิ้ว เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เธอใช้ปุ๋ยกับต้นไม้แต่ละต้นในห้องทดลองของเธอเป็นเวลาหนึ่งเดือน

จากนั้นเธอทำการทดสอบสมมติฐานที่ระดับนัยสำคัญ 5% โดยใช้สมมติฐานต่อไปนี้

• สูง ₀ : μ = 20 นิ้ว (ปุ๋ยจะไม่มีผลต่อการเจริญเติบโตโดยเฉลี่ยของพืช)
• H _A : μ > 20 นิ้ว (ปุ๋ยจะทำให้การเจริญเติบโตของพืชโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น)

สมมติว่าค่า p ของการทดสอบกลายเป็น 0.002

เธอจะรายงานผลการทดสอบสมมติฐานดังนี้:

เรา ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่ระดับนัยสำคัญ 5%

มีหลักฐานเพียงพอที่จะสนับสนุนข้อกล่าวอ้างที่ว่าปุ๋ยชนิดนี้ทำให้พืชเติบโตได้นานกว่าปกติในระยะเวลาหนึ่งเดือน

ตัวอย่างที่ 2: อย่าปฏิเสธข้อสรุปของสมมติฐานว่าง

สมมติว่าผู้จัดการโรงงานผลิตต้องการทดสอบว่าวิธีการใหม่เปลี่ยนจำนวนวิดเจ็ตที่มีข้อบกพร่องที่ผลิตต่อเดือนซึ่งปัจจุบันอยู่ที่ 250 ชิ้นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขาวัดจำนวนโดยเฉลี่ยของวิดเจ็ตที่มีข้อบกพร่องที่ผลิตก่อนและหลังการใช้ วิธีการใหม่ วิธีหนึ่งเดือน

ทำการทดสอบสมมติฐานที่ระดับนัยสำคัญ 10% โดยใช้สมมติฐานต่อไปนี้

• H ₀ : μ _after = μ _before (จำนวนเฉลี่ยของวิดเจ็ตที่ชำรุดจะเท่ากันทั้งก่อนและหลังการใช้วิธีใหม่)
• _HA : μ _หลัง ≠ μ _ก่อน (จำนวนเฉลี่ยของวิดเจ็ตที่มีข้อบกพร่องที่สร้างขึ้นจะแตกต่างกันก่อนและหลังการใช้วิธีใหม่)

สมมติว่าค่า p ของการทดสอบกลายเป็น 0.27

ต่อไปนี้คือวิธีการรายงานผลการทดสอบสมมติฐาน:

เรา ไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่ระดับนัยสำคัญ 10%

ไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสนับสนุนข้อกล่าวอ้างที่ว่าวิธีการใหม่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในจำนวนวิดเจ็ตที่มีข้อบกพร่องที่ผลิตต่อเดือน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐาน:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐาน
4 ตัวอย่างการทดสอบสมมติฐานในชีวิตจริง
วิธีเขียนสมมติฐานว่าง