ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

บทความนี้จะอธิบายความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่างในสถิติ ดังนั้น คุณจะพบว่าประชากรและกลุ่มตัวอย่างในการสำรวจทางสถิติเป็นอย่างไร รวมถึงตัวอย่างต่างๆ อีกหลายตัวอย่างที่จะซึมซับแนวคิดได้อย่างเต็มที่

เมือง

ในทางสถิติ ประชากร คือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันซึ่งมีจุดมุ่งหมายในการศึกษาทางสถิติ

แนวคิดนี้สามารถเรียกว่าประชากรทางสถิติ ประชากรเป้าหมาย หรือประชากรที่ทำการศึกษา

โปรดทราบว่าประชากรไม่จำเป็นต้องเป็นกลุ่มคน แต่อาจเป็นกลุ่มของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องที่คุณต้องการตรวจสอบ หรือกลุ่มสัตว์ที่คุณต้องการตรวจสอบด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประชากรประกอบด้วยกลุ่มองค์ประกอบที่คล้ายคลึงกัน

จากนั้น ขนาดประชากร หรือที่เรียกว่าขนาดประชากร จะประกอบด้วยจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดในกลุ่มที่จะศึกษา

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง (หรือตัวอย่างทางสถิติ) คือกลุ่มบุคคลจากประชากรทางสถิติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในทางสถิติ กลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่ทำการศึกษาทางสถิติจริง

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการสำรวจการเลือกตั้ง กลุ่มตัวอย่างทางสถิติจะประกอบด้วยบุคคลที่ถูกสอบสวนทั้งหมด

โดยปกติแล้วเมื่อเราอยากทำวิจัยเราไม่สามารถศึกษาองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบกันเป็นกลุ่มการศึกษาได้ เช่นเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้านี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบทุกคนที่ลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้ง ดังนั้นจึงมักเลือกกลุ่มตัวอย่างเพื่อวิเคราะห์เพียงส่วนหนึ่งของกลุ่มการศึกษาแล้วจึงคาดการณ์ผลลัพธ์ให้กับทั้งกลุ่ม

ดังนั้น ขนาดตัวอย่าง (หรือขนาดตัวอย่าง) คือจำนวนบุคคลที่ประกอบกันเป็นกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา

ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

ในสถิติ ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง คือสัดส่วนที่สัมพันธ์กับจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดในการศึกษา ประชากรคือกลุ่มขององค์ประกอบที่ใช้ในการศึกษา ในทางกลับกัน กลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของประชากรและเป็นกลุ่มบุคคลที่ศึกษาด้วยเทคนิคทางสถิติ

ขนาดของกลุ่มตัวอย่างจึงจะน้อยกว่าหรือเท่ากับขนาดประชากรเสมอ

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับคุณภาพของอาหารที่บริษัทขาย ประชากรจะประกอบด้วยอาหารทั้งหมดที่บริษัทขาย ในขณะที่ตัวอย่างจะประกอบด้วยเฉพาะอาหารที่วิเคราะห์เพื่อทำการวิจัย

ตามหลักเหตุผลแล้ว ไม่สามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติของหน่วยผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ขายโดยบริษัทได้ ดังนั้นโดยปกติแล้วตัวอย่างหน่วยจะถูกเลือกแบบสุ่ม และเฉพาะหน่วยที่เลือกเท่านั้นที่ถูกตรวจสอบจากมุมมองด้านคุณภาพ จากนั้นเราสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างไปยังประชากรทั้งหมดได้โดยใช้เทคนิคทางสถิติเชิงอนุมาน

ประชากร กลุ่มตัวอย่าง บุคคล และลักษณะนิสัย

สุดท้าย เรามาดูความแตกต่างระหว่างแนวคิดทางสถิติเกี่ยวกับประชากร กลุ่มตัวอย่าง บุคคล และลักษณะนิสัย

• ประชากร: กลุ่มขององค์ประกอบที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อทำการศึกษาทางสถิติ
• ตัวอย่าง: ส่วนหนึ่งของประชากรที่ทำการศึกษาทางสถิติ
• ส่วนบุคคล: แต่ละองค์ประกอบที่ประกอบเป็นประชากร
• คุณลักษณะ: คุณลักษณะแต่ละประการที่บุคคลทุกคนในประชากรมีและสามารถเป็นหัวข้อของการศึกษาทางสถิติได้

ตัวอย่างเช่น หากเราทำการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับขนาดเท้าของทุกคนในประเทศ ประชากรก็คือผู้คนทั้งหมดที่อาศัยอยู่ในประเทศนั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผู้คนจำนวนมากอาศัยอยู่ในประเทศเดียวกัน เราจึงไม่สามารถถามทุกคนเกี่ยวกับขนาดเท้าของพวกเขาได้ แต่เราจะถามเพียง 20% ของประชากรเท่านั้น และสิ่งเหล่านี้ถือเป็นกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา ในทำนองเดียวกัน ประชากรแต่ละประเทศเป็นตัวแทนของปัจเจกบุคคลในการศึกษาวิจัยนี้ และสุดท้าย ลักษณะของงานวิจัยนี้คือขนาดเท้าของผู้คน

ประชากร กลุ่มตัวอย่าง และการสุ่มตัวอย่าง

ในสถิติ การสุ่มตัวอย่างคือกระบวนการที่ใช้เลือกตัวอย่างจากประชากร กล่าวอีกนัยหนึ่ง การสุ่มตัวอย่างเป็นวิธีการเลือกกลุ่มบุคคลเพื่อทำการศึกษาทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น วิธีหนึ่งในการสุ่มตัวอย่างคือการเลือกบุคคลโดยการสุ่ม ดังนั้นหากเราต้องการศึกษาขนาดของประชากรทางสถิติ เราก็สามารถเลือกตัวอย่างการศึกษาโดยการสุ่มตัวอย่างง่ายๆ

มีหลายวิธีในการสุ่มตัวอย่างประชากร แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป หากต้องการดูว่าการสุ่มตัวอย่างทางสถิติมีประเภทใดบ้าง และควรใช้ประเภทใดขึ้นอยู่กับลักษณะของการศึกษาทางสถิติ ให้คลิกที่ลิงค์ต่อไปนี้: