ประเภทของความสัมพันธ์
บทความนี้จะอธิบายว่าความสัมพันธ์ทุกประเภทคืออะไร ดังนั้นคุณจะพบวิธีการจำแนกความสัมพันธ์ได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับว่าความสัมพันธ์นั้นเป็นบวกหรือลบ ขึ้นอยู่กับค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปร เป็นต้น
ความสัมพันธ์เชิงเส้นประเภทใดบ้าง?
ในการจำแนกความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่มสองตัว เราจะแยกแยะ ความสัมพันธ์เชิงเส้นประเภท ต่อไปนี้:
- ความสัมพันธ์โดยตรง (หรือความสัมพันธ์เชิงบวก) : ตัวแปรหนึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่ออีกตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้นเช่นกัน
- ความสัมพันธ์แบบผกผัน (หรือความสัมพันธ์เชิงลบ) : เมื่อตัวแปรตัวหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวหนึ่งก็จะลดลง และในทางกลับกัน หากตัวแปรตัวหนึ่งลดลง อีกตัวก็จะเพิ่มขึ้น
- Zero correlation (no correlation) : ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง
ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล ความสัมพันธ์โดยตรงอาจเป็นความสัมพันธ์ตามสัดส่วนโดยตรงในเวลาเดียวกัน แม้ว่าปัจจัยที่เชื่อมโยงตัวแปรทั้งสองจะต้องเหมือนกันเสมอไปก็ตาม ดังนั้น ความสัมพันธ์ตามสัดส่วนโดยตรงทั้งหมดจึงเป็นตัวอย่างของความสัมพันธ์โดยตรง เนื่องจากตัวแปรทั้งสองเพิ่มขึ้นพร้อมกัน แต่ไม่ใช่ความสัมพันธ์โดยตรงทั้งหมดที่เป็นสัดส่วนโดยตรง เนื่องจากระดับความสัมพันธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขอบเขต
ในทำนองเดียวกัน ตัวแปรตามสัดส่วนผกผันทั้งหมดก็มีความสัมพันธ์เชิงลบเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าตัวแปรทั้งหมดที่มีความสัมพันธ์เชิงลบจะเป็นสัดส่วนผกผัน เนื่องจากเมื่อพิจารณาแล้ว ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรทั้งสองจะต้องคงที่สำหรับคู่ข้อมูลทั้งหมด
ประเภทของความสัมพันธ์ขึ้นอยู่กับระดับของความสัมพันธ์
ไม่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองจะเป็นแบบตรงหรือแบบผกผัน ความสัมพันธ์ก็สามารถจำแนกตามจุดแข็งหรือจุดอ่อนของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองได้
- ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง: ตัวแปรทั้งสองมีความเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด หากคุณพล็อตข้อมูลบนแผนภูมิกระจาย จุดต่างๆ จะอยู่ใกล้กันมาก ทำให้ระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ง่ายขึ้น
- ความสัมพันธ์ต่ำ : มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่ยากที่จะระบุ จุดต่างๆ อยู่ไกลกันบนพอยต์คลาวด์
หากต้องการทราบว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวนั้นรุนแรงหรืออ่อน คุณต้องคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่าสัมบูรณ์สูงเท่าใด ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น
ดังนั้น จากค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางสถิติที่แตกต่างกัน 2 ตัวแปรจึงสามารถจำแนกได้เป็นประเภทต่อไปนี้
| ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ | ความสัมพันธ์โดยทั่วไป |
|---|---|
| -1 | ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ |
| -0.9 ถึง -0.99 | ความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่งมาก |
| -0.7 ถึง -0.89 | ความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่ง |
| -0.4 ถึง -0.69 | ความสัมพันธ์เชิงลบปานกลาง |
| -0.2 ถึง -0.39 | ความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแอ |
| -0.01 ถึง -0.19 | ความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแอมาก |
| 0 | ความสัมพันธ์เป็นศูนย์ |
| 0.01 ถึง 0.19 | ความสัมพันธ์เชิงบวกที่อ่อนแอมาก |
| 0.2 ถึง 0.39 | ความสัมพันธ์เชิงบวกที่อ่อนแอ |
| 0.4 ถึง 0.69 | ความสัมพันธ์เชิงบวกปานกลาง |
| 0.7 ถึง 0.89 | ความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่ง |
| 0.9 ถึง 0.99 | ความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งมาก |
| 1 | ความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบ |
ความสัมพันธ์ประเภทอื่นๆ
เราเพิ่งเห็นว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นประเภทต่างๆ คืออะไร อย่างไรก็ตาม เราต้องจำไว้ว่ามีวิธีอื่นในการจำแนกประเภทของความสัมพันธ์ตามเกณฑ์อื่นๆ
หากเราจัดกลุ่มประเภทของความสัมพันธ์ตามลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เราจะแยกแยะ:
- ความสัมพันธ์เชิงเส้น – ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองสามารถแสดงด้วยเส้นตรง
- ความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้น : ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองไม่สามารถแสดงด้วยเส้นตรงได้ แต่ต้องใช้ฟังก์ชันที่ซับซ้อนกว่า เช่น พาราโบลาหรือลอการิทึมแทน
ในทางกลับกัน ความสัมพันธ์ยังสามารถแยกออกเป็นกลุ่มต่างๆ ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปร:
- ความสัมพันธ์อย่างง่าย : ศึกษาเฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวเท่านั้น
- ความสัมพันธ์พหุคูณ : มีการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมากกว่า 2 ตัว
- Partial correlation : เมื่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวไม่ส่งผลกระทบต่อตัวแปรอื่นในชุดข้อมูล
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม