ประเภทของสถิติ

บทความนี้จะอธิบายว่าสถิติประเภทต่างๆ คืออะไร ดังนั้นคุณจะพบว่ามีสถิติประเภทใดบ้างพร้อมทั้งตัวอย่างการใช้งานสถิติแต่ละประเภท

สถิติมีกี่ประเภท?

ประเภทของสถิติ คือ:

• สถิติเชิงพรรณนา : ใช้เพื่ออธิบายคุณลักษณะของชุดข้อมูล
• สถิติเชิงอนุมาน – ใช้เพื่อกำหนดค่าประชากรจากข้อมูลตัวอย่าง แบ่งออกเป็นสองประเภท:
• สถิติพาราเมตริก – ข้อมูลการศึกษาสามารถจำลองได้โดยใช้การแจกแจงความน่าจะเป็น
• สถิติแบบไม่อิงพารามิเตอร์ – วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับการแจกแจงความน่าจะเป็น

สถิติแต่ละประเภทมีการอธิบายโดยละเอียดด้านล่าง ยิ่งคุณจะได้เห็นตัวอย่างการนำสถิติแต่ละประเภทไปใช้มากขึ้นเท่านั้น

สถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา เป็นสาขาหนึ่งของสถิติที่รับผิดชอบในการอธิบายข้อมูลที่รวบรวมเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ พูดง่ายๆ ก็คือ สถิติเชิงพรรณนาใช้เพื่อสรุปชุดข้อมูลโดยใช้หน่วยวัดทางสถิติ กราฟ หรือตาราง

ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อนำเสนอความถี่ของตัวอย่างข้อมูลบนแผนภูมิแท่ง ในทำนองเดียวกัน เราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวัดเชิงพรรณนาอื่นๆ เพื่อพิจารณาว่าตัวอย่างข้อมูลของการศึกษาทางสถิติจะเป็นอย่างไร

กล่าวโดยสรุป สถิติเชิงพรรณนาเป็นส่วนหนึ่งของสถิติที่ทำหน้าที่สรุปตัวอย่าง ซึ่งแตกต่างจากสถิติอนุมานที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ของประชากร

สถิติเชิงอนุมาน

สถิติอนุมาน เป็นสาขาหนึ่งของสถิติที่รับผิดชอบในการกำหนดค่าประชากรจากข้อมูลตัวอย่าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง สถิติเชิงอนุมานใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับพารามิเตอร์ทางสถิติของประชากรโดยการวิเคราะห์เพียงบางส่วนเท่านั้น

โดยปกติ เมื่อดำเนินการศึกษาทางสถิติ ไม่สามารถวิเคราะห์องค์ประกอบทั้งหมดของประชากรได้ ซึ่งเป็นเหตุให้วิเคราะห์เพียงตัวอย่างของแต่ละบุคคลเท่านั้น จากนั้นจึงคาดการณ์ผลลัพธ์ไปยังประชากรทั้งหมด ดังนั้นสถิติอนุมานจึงเป็นส่วนหนึ่งของสถิติที่ช่วยให้สามารถอนุมานผลลัพธ์ของประชากรจากการคำนวณที่ดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา

โปรดทราบว่าจะไม่สามารถทราบพารามิเตอร์ประชากรที่แน่นอนได้ อย่างไรก็ตาม การอนุมานทางสถิติช่วยรักษาระดับความผิดพลาดที่ต่ำ และเพิ่มโอกาสในการระบุมูลค่าประชากรได้สำเร็จ

สถิติเชิงอนุมานจึงมีความสำคัญเนื่องจากทำให้สามารถวิเคราะห์ประชากรโดยการศึกษาเพียงตัวอย่างเท่านั้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนการวิจัย

สถิติพาราเมตริก

สถิติพาราเมตริก เป็นสาขาหนึ่งของสถิติอนุมานที่ถือว่าข้อมูลสามารถสร้างแบบจำลองได้โดยใช้การแจกแจงความน่าจะเป็น ดังนั้น สถิติพาราเมตริกจึงใช้การทดสอบทางสถิติที่สอดคล้องกับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ทราบ

ควรสังเกตว่าวิธีการทางสถิติส่วนใหญ่ที่ใช้เป็นแบบพาราเมตริก กล่าวคือ เป็นส่วนหนึ่งของสถิติแบบพาราเมตริก

โดยพื้นฐานแล้ว สถิติแบบพาราเมตริกใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ ไม่ว่าจะโดยการประมาณค่าจุดหรือตามช่วงเวลา และเพื่อทำการทดสอบสมมติฐาน

สถิติแบบไม่อิงพารามิเตอร์

สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ เป็นสาขาหนึ่งของสถิติเชิงอนุมานที่ศึกษาตัวแปรที่ไม่สอดคล้องกับการแจกแจงความน่าจะเป็น หรือพารามิเตอร์ของการแจกแจงไม่ได้ถูกกำหนดไว้ กล่าวคือ สถิติแบบไม่มีพารามิเตอร์ใช้สำหรับตัวแปรที่ไม่สามารถกำหนดด้วยแบบจำลองทางทฤษฎีได้

ดังนั้น การแจกแจงที่ใช้ในสถิติแบบไม่มีพารามิเตอร์จึงไม่สามารถกำหนดนิรนัยได้ แต่ถูกกำหนดโดยข้อมูลที่สังเกตได้

โดยทั่วไปวิธีการทางสถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์จะใช้เมื่อไม่เป็นไปตามสมมติฐานก่อนหน้าของการทดสอบทางสถิติบางอย่าง เนื่องจากสถิติแบบอิงพารามิเตอร์มักจะต้องมีการตั้งสมมติฐานบางประการ ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้ได้เสมอไป