ประเภทของสมมติฐาน

บทความนี้จะอธิบายว่าสมมติฐานประเภทต่างๆ คืออะไร ดังนั้นคุณจะพบว่าสมมติฐานมีกี่ประเภท คำอธิบายสมมติฐานแต่ละประเภท และตัวอย่างสมมติฐานทุกประเภท

สมมติฐานมีกี่ประเภท?

ประเภทของสมมติฐาน คือ:

• สมมติฐานเชิงพรรณนา : ประเภทของสมมติฐานที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการศึกษา
• สมมติฐานสหสัมพันธ์ : สมมติฐานประเภทหนึ่งที่บ่งชี้ระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการศึกษา
• สมมติฐานเชิงสาเหตุ : สมมติฐานประเภทหนึ่งที่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล
• สมมติฐานทางสถิติ : ประเภทของสมมติฐานที่ถือว่าค่าของพารามิเตอร์ทางสถิติ

สมมติฐานแต่ละประเภทมีการอธิบายโดยละเอียดด้านล่าง

สมมติฐานเชิงพรรณนา

สมมติฐานเชิงพรรณนา เป็นสมมติฐานประเภทหนึ่งที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่กำลังศึกษา แต่ไม่ได้อธิบายสาเหตุ

ตัวอย่างเช่น สมมติฐาน “การบริโภคอาหารจานด่วนเพิ่มขึ้น 15% จากปีที่แล้ว” เป็นสมมติฐานเชิงพรรณนา เนื่องจากเป็นเพียงการอธิบายปรากฏการณ์

กล่าวอีกนัยหนึ่ง สมมติฐานเชิงพรรณนาคือข้อความที่จำกัดเฉพาะการเน้นคุณลักษณะของประชากรที่ศึกษา แต่ไม่ได้ระบุเหตุผลสำหรับคุณลักษณะนี้ สมมติฐานเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้ในการศึกษาเชิงพรรณนา

สมมติฐานเชิงสหสัมพันธ์

สมมติฐานเชิงสหสัมพันธ์ คือสมมติฐานที่บ่งชี้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป แต่ไม่ได้ระบุว่าตัวแปรใดเป็นสาเหตุของอีกตัวแปรหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่ง สมมติฐานเชิงสหสัมพันธ์เพียงระบุว่าตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์กัน

ตัวอย่างเช่น สมมติฐาน “คะแนนคณิตศาสตร์ยิ่งสูง คะแนนสถิติยิ่งสูง” เป็นสมมติฐานเชิงสัมพันธ์เนื่องจากระบุว่าคะแนนคณิตศาสตร์และคะแนนสถิติมีความสัมพันธ์กัน แต่ไม่ได้ระบุว่าอะไรคือสาเหตุ และผลที่ตามมาคืออะไร.

ดังนั้น ในสมมติฐานสหสัมพันธ์ ลำดับการวางตัวแปรนั้นไม่สำคัญ เนื่องจากความสัมพันธ์เชิงสาเหตุไม่ได้แสดงออกมา

สมมติฐานเชิงสหสัมพันธ์สามารถจำแนกได้เป็นสามประเภทย่อย:

• สมมติฐานสหสัมพันธ์เชิงบวก : เมื่อตัวแปรตัวหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอีกตัวหนึ่งก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน
• สมมติฐานสหสัมพันธ์เชิงลบ : เมื่อตัวแปรตัวหนึ่งลดลง ตัวแปรอีกตัวหนึ่งก็จะลดลงเช่นกัน
• สมมติฐานสหสัมพันธ์แบบผสม : เมื่อตัวแปรตัวหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอีกตัวหนึ่งก็จะลดลง

สมมติฐานเชิงสาเหตุ

สมมติฐานเชิงสาเหตุ หรือ สมมติฐานเชิงสาเหตุ เป็นสมมติฐานประเภทหนึ่งที่เสนอความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง สมมติฐานเชิงสาเหตุพยายามอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรสองตัวขึ้นไป

ตัวอย่างเช่น สมมติฐาน “การปล่อย _ก๊าซ คาร์บอนไดออกไซด์ทำให้อุณหภูมิของโลกเพิ่มขึ้น” ถือเป็นสมมติฐานเชิงสาเหตุ (หรือสมมติฐานเกี่ยวกับความเป็นเหตุเป็นผล) เนื่องจากเป็นสมมติฐานที่บ่งชี้ถึงสาเหตุและผลที่ตามมา

ดังนั้นสมมติฐานเชิงสาเหตุไม่เพียงแต่บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเท่านั้น แต่ยังระบุด้วยว่าตัวแปรใดเป็นสาเหตุและตัวแปรใดเป็นผลที่ตามมา

สมมติฐานเชิงสาเหตุมีสองประเภทย่อย:

• สมมติฐานเชิงสาเหตุแบบสองตัวแปร : ในสมมติฐานเชิงสาเหตุประเภทนี้ มีเพียงตัวแปรสองตัวที่เกี่ยวข้องเท่านั้น หนึ่งในนั้นคือสาเหตุ และอีกตัวแปรหนึ่งคือผลที่ตามมา
• สมมติฐานเชิงสาเหตุหลายตัวแปร : ในสมมติฐานเชิงสาเหตุประเภทนี้ มีตัวแปรมากกว่า 2 ตัวแปรเข้าร่วม ดังนั้นตัวแปรหนึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป หรือในทางกลับกัน การปรับเปลี่ยนตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปจะปรับเปลี่ยนค่าของตัวแปรเฉพาะ

สมมติฐานทางสถิติ

สมมติฐานทางสถิติ คือการสันนิษฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์ทางสถิติ พูดง่ายๆ ก็คือ สมมติฐานทางสถิติคือข้อความที่สร้างขึ้นเกี่ยวกับคุณลักษณะของประชากร ในสถิติ สมมติฐานถูกปฏิเสธหรือยอมรับโดยการทดสอบสมมติฐาน

ตัวอย่างเช่น สมมติฐาน “ความยาวเฉลี่ยของชิ้นส่วนที่ผลิตโดยเครื่องจักรคือ 12 ซม.” ถือเป็นสมมติฐานทางสถิติ เนื่องจากเป็นสมมติฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์ประชากร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โดยระบุว่าความยาวเฉลี่ยของประชากรใน ชิ้นขนาด 12 ซม.

โดยทั่วไป ข้อสันนิษฐานทางสถิติจะเกิดขึ้นเมื่อสงสัยว่าค่าของพารามิเตอร์ประชากรแตกต่างจากที่คาดไว้ เมื่อตั้งสมมติฐานทางสถิติแล้ว จะมีการศึกษาทางสถิติเพื่อปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานดังกล่าว

สมมติฐานทางสถิติแบ่งออกเป็นสองประเภท:

• สมมติฐานว่าง : นี่คือสมมติฐานทางสถิติที่ยืนยันว่าสมมติฐานเริ่มต้นที่เรามีเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรนั้นเป็นเท็จ สมมติฐานว่างจึงเป็นสมมติฐานที่เราอยากจะปฏิเสธ
• สมมติฐานทางเลือก : เป็นสมมติฐานทางสถิติของการวิจัยที่มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบ นั่นคือสมมติฐานทางเลือกเป็นสมมติฐานก่อนหน้าของผู้วิจัยและเพื่อพยายามพิสูจน์ว่าเป็นจริงเขาจะทำการทดสอบสมมติฐาน.