Pandas: วิธีใช้ factorize() เพื่อเข้ารหัสสตริงเป็นตัวเลข

ฟังก์ชัน pandas factorize() สามารถใช้เข้ารหัสสตริงเป็นค่าตัวเลขได้

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อใช้ฟังก์ชัน factorize() กับคอลัมน์ของ Pandas DataFrame:

วิธีที่ 1: แยกตัวประกอบคอลัมน์

 df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0]

วิธีที่ 2: แยกตัวประกอบคอลัมน์เฉพาะ

 df[[' col1 ', ' col3 ']] = df[[' col1 ', ' col3 ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

วิธีที่ 3: แยกตัวประกอบคอลัมน์ทั้งหมด

 df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conf ': ['West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' position ': ['Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center'] })

#view DataFrame
df

   conf team position
0 West A Guard
1 West B Forward
2 East C Guard
3 East D Center

ตัวอย่างที่ 1: แยกตัวประกอบคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแยกตัวประกอบคอลัมน์ใน DataFrame:

 #factorize the conf column only
df[' conf '] = pd. factorize (df[' conf '])[ 0 ]

#view updated DataFrame
df

	conf team position
0 0 A Guard
1 0 B Forward
2 1 C Guard
3 1 D Center

โปรดทราบว่ามีการแยกตัวประกอบเฉพาะคอลัมน์ ‘conf’ เท่านั้น

ทุกค่าที่เป็น “ตะวันตก” ตอนนี้เป็น 0 และทุกค่าที่เป็น “ตะวันออก” ตอนนี้เป็น 1

ตัวอย่างที่ 2: แยกตัวประกอบคอลัมน์เฉพาะ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแยกตัวประกอบคอลัมน์เฉพาะใน DataFrame:

 #factorize conf and team columns only
df[[' conf ', ' team ']] = df[[' conf ', ' team ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

#view updated DataFrame
df

        conf team position
0 0 0 Guard
1 0 1 Forward
2 1 2 Guard
3 1 3 Center

โปรดทราบว่าคอลัมน์ “conf” และ “ทีม” ได้รับการแยกตัวประกอบแล้ว

ตัวอย่างที่ 3: แยกตัวประกอบคอลัมน์ทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแยกตัวประกอบคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame:

 #factorize all columns
df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

#view updated DataFrame
df

     conf team position
0 0 0 0
1 0 1 1
2 1 2 0
3 1 3 2

โปรดทราบว่าคอลัมน์ทั้งหมดได้รับการแยกตัวประกอบแล้ว

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีแปลงคอลัมน์ Pandas DataFrame เป็นสตริง
วิธีแปลงตัวแปรหมวดหมู่เป็นตัวเลขใน Pandas
วิธีแปลงคอลัมน์ Pandas DataFrame เป็นจำนวนเต็ม