คำแนะนำเกี่ยวกับ dpois, ppois, qpois และ rpois ใน r

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทำงานกับ การแจกแจงปัวซอง ใน R โดยใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้

• dpois : ส่งกลับค่าของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นแบบปัวซอง
• ppois : ส่งกลับค่าของฟังก์ชันความหนาแน่นสะสมปัวซอง
• qpois : ส่งกลับค่าของฟังก์ชันความหนาแน่นสะสมปัวซองผกผัน
• rpois : สร้างเวกเตอร์ของตัวแปรสุ่มที่กระจายโดยปัวซอง

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของเวลาที่คุณอาจใช้แต่ละฟังก์ชันเหล่านี้

ต้อง

ฟังก์ชัน dos จะคำนวณความน่าจะเป็นของความสำเร็จจำนวนหนึ่งที่เกิดขึ้นโดยพิจารณาจากอัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

dpois(x, แลมบ์ดา)

ทอง:

• x: จำนวนความสำเร็จ
• แลมบ์ดา: อัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย

นี่คือตัวอย่างการใช้งานจริงของฟังก์ชันนี้:

เป็นที่รู้กันว่าบางเว็บไซต์ทำยอดขายได้ 10 รายการต่อชั่วโมง ในชั่วโมงที่กำหนด ความน่าจะเป็นที่ไซต์จะทำยอดขายได้ 8 ขีดเป็นเท่าใด

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

ความน่าจะเป็นที่เว็บไซต์จะขายได้ 8 พอดีคือ 0.112599

พีปัวส์

ฟังก์ชัน p pois คำนวณความน่าจะเป็นที่ความสำเร็จจำนวนหนึ่ง หรือน้อยกว่านั้น จะเกิดขึ้นโดยพิจารณาจากอัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

ppois(q, แลมบ์ดา)

ทอง:

• ถาม: จำนวนความสำเร็จ
• แลมบ์ดา: อัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการใช้งานจริงของฟังก์ชันนี้:

เป็นที่รู้กันว่าบางเว็บไซต์ทำยอดขายได้ 10 รายการต่อชั่วโมง ในชั่วโมงที่กำหนด ความน่าจะเป็นที่ไซต์จะทำยอดขายได้ 8 หรือน้อยกว่านั้นเป็นเท่าใด

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

ความน่าจะเป็นที่ไซต์จะทำยอดขายได้ 8 หรือน้อยกว่าในชั่วโมงที่กำหนดคือ 0.3328197

เป็นที่รู้กันว่าบางเว็บไซต์ทำยอดขายได้ 10 รายการต่อชั่วโมง ในชั่วโมงที่กำหนด ความน่าจะเป็นที่ไซต์จะขายได้มากกว่า 8 รายการเป็นเท่าใด

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

ความน่าจะเป็นที่ไซต์จะขายได้มากกว่า 8 รายการในชั่วโมงที่กำหนดคือ 0.6671803

คิวพีส

ฟังก์ชัน q pois ค้นหาจำนวนความสำเร็จที่สอดคล้องกับเปอร์เซ็นไทล์ที่กำหนดโดยอิงจากอัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

คิวพอยส์(p, แลมบ์ดา)

ทอง:

• p: เปอร์เซ็นไทล์
• แลมบ์ดา: อัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย

นี่คือตัวอย่างการใช้งานจริงของฟังก์ชันนี้:

เป็นที่รู้กันว่าบางเว็บไซต์ทำยอดขายได้ 10 รายการต่อชั่วโมง ไซต์จะต้องทำยอดขายได้กี่ครั้งจึงจะถึงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ของยอดขายในหนึ่งชั่วโมง

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

ไซต์จะต้องสร้างยอดขาย ได้ 14 ครั้ง จึงจะมีเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ของยอดขายในหนึ่งชั่วโมง

เมล็ดถั่ว

ฟังก์ชัน r pois จะสร้างรายการตัวแปรสุ่มที่ตามหลังการแจกแจงแบบปัวซองด้วยอัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

rpois(n, แลมบ์ดา)

ทอง:

• n: จำนวนตัวแปรสุ่มที่จะสร้าง
• แลมบ์ดา: อัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ย

นี่คือตัวอย่างการใช้งานจริงของฟังก์ชันนี้:

สร้างรายการตัวแปรสุ่ม 15 ตัวที่ตามหลังการแจกแจงปัวซองด้วยอัตราความสำเร็จ 10

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

เนื่องจากตัวเลขเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นแบบสุ่ม ฟังก์ชัน rpois() จะสร้างตัวเลขที่แตกต่างกันในแต่ละครั้ง หากคุณต้องการสร้างตัวอย่างที่ทำซ้ำได้ อย่าลืมใช้คำสั่ง set.seed()