วิธีจัดกลุ่มตามวันใน pandas dataframe (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อจัดกลุ่มแถวตามวันใน DataFrame ของแพนด้า:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . day )[' values_column ']. sum ()

สูตรเฉพาะนี้จัดกลุ่มแถวตามวันที่ใน your_date_column และคำนวณผลรวมของค่าสำหรับ values_column ใน DataFrame

โปรดทราบว่าฟังก์ชัน dt.day() จะแยกวันออกจากคอลัมน์วันที่ในรูปหมีแพนด้า

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: วิธีจัดกลุ่มตามวันในหมีแพนด้า

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งแสดงยอดขายของบริษัทในวันที่ต่างกัน:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 8h ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

                 date sales returns
0 2020-01-01 00:00:00 6 0
1 2020-01-01 08:00:00 8 3
2 2020-01-01 16:00:00 9 2
3 2020-01-02 00:00:00 11 2
4 2020-01-02 08:00:00 13 1
5 2020-01-02 16:00:00 8 3
6 2020-01-03 00:00:00 8 2
7 2020-01-03 08:00:00 15 4
8 2020-01-03 16:00:00 22 1
9 2020-01-04 00:00:00 9 5

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีสร้างช่วงวันที่ในนุ่น

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณผลรวมของยอดขายที่จัดกลุ่มตามวัน:

 #calculate sum of sales grouped by day
df. groupby (df. date . dt . day )[' sales ']. sum ()

date
1 23
2 32
3 45
4 9
Name: sales, dtype: int64

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• ยอดขายรวมที่ทำในวันที่ 1 มกราคม คือ 23
• ยอดขายรวมที่ทำในวันที่ 2 มกราคม อยู่ที่ 32
• ยอดขายรวมที่ทำในวันที่ 3 มกราคม อยู่ที่ 45
• ยอดขายรวมที่ทำในวันที่ 4 มกราคม อยู่ที่ 9

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกันเพื่อคำนวณมูลค่าการขายสูงสุดที่จัดกลุ่มตามเดือน:

 #calculate max of sales grouped by day
df. groupby (df. date . dt . day )[' sales ']. max ()

date
1 9
2 13
3 22
4 9
Name: sales, dtype: int64

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกันในการคำนวณค่าใดๆ ที่เราต้องการจัดกลุ่มตามมูลค่ารายวันของคอลัมน์วันที่

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของการดำเนินการ GroupBy ใน pandas ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีจัดกลุ่มแพนด้าตามสัปดาห์
วิธีจัดกลุ่มตามเดือนที่ Pandas
วิธีจัดกลุ่มตามไตรมาสใน Pandas