Pandas: วิธีสร้าง bar plot จาก groupby

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างกราฟแท่งจากฟังก์ชัน GroupBy ในแพนด้า:

 #calculate sum of values by group
df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: สร้างแผนภูมิแท่งจาก GroupBy ใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งแสดงคะแนนที่ผู้เล่นบาสเกตบอลจากทีมต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B',
                            'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36,
                              34, 22, 41, 40, 45, 36, 38]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณผลรวมคะแนนที่แต่ละทีมทำได้ และสร้างแผนภูมิแท่งเพื่อให้เห็นภาพผลรวมของแต่ละทีม:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

แกน x แสดงชื่อของแต่ละทีม และแกน y แสดงผลรวมคะแนนที่แต่ละทีมทำได้

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อทำให้โครงเรื่องดีขึ้นเล็กน้อย:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df_groups = df. groupby ([' team '])[' points ']. sum ()

#create bar plot with custom aesthetics
df_groups. plot (kind=' bar ', title=' Total Points by Team ',
               ylabel=' Total Points ' , xlabel=' Team ', figsize=( 10,6 ) )

#rotate x-axis ticks vertically
plt. xticks (rotation= 0 )

หมายเหตุ : คุณสามารถค้นหาเอกสารฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน GroupBy ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีนับค่าที่ไม่ซ้ำตามกลุ่ม
นุ่น: วิธีคำนวณโหมดตามกลุ่ม
นุ่น: วิธีคำนวณความสัมพันธ์ตามกลุ่ม