วิธีการพล็อตเซ็ตย่อยของ data frame ใน r

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อพล็อตชุดย่อยของกรอบข้อมูลใน R:

วิธีที่ 1: พล็อตเซ็ตย่อยของเฟรมข้อมูลตามเงื่อนไข

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15
with(df[df$var3 < 15 ,], plot(var1, var2))

วิธีที่ 2: พล็อตชุดย่อยของกรอบข้อมูลตามเงื่อนไขหลายข้อ

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 and var4 is greater than 3
with(df[(df$var3 < 15 ) & (df$var4 > 3 ),], plot(var1, var2))

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับกรอบข้อมูลต่อไปนี้:

 #create data frame
df <- data. frame (A=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8),
                 B=c(3, 6, 9, 12, 15, 14, 10),
                 C=c(10, 12, 14, 14, 17, 19, 20),
                 D=c(5, 7, 4, 3, 3, 2, 1))

#view data frame
df

  ABCD
1 1 3 10 5
2 3 6 12 7
3 3 9 14 4
4 4 12 14 3
5 5 15 17 3
6 7 14 19 2
7 8 10 20 1

ตัวอย่างที่ 1: พล็อตเซ็ตย่อยของเฟรมข้อมูลตามเงื่อนไข

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างแผนภาพกระจายของตัวแปร A กับตัวแปร B โดยที่ตัวแปร C น้อยกว่า 15:

 #plot A vs. B where C is less than 15
with(df[df$C < 15 ,], plot(A, B))

โปรดทราบว่าเฉพาะแถวในกรอบข้อมูลที่ตัวแปร C น้อยกว่า 15 เท่านั้นที่จะแสดงในพล็อต

ตัวอย่างที่ 2: พล็อตเซ็ตย่อยของเฟรมข้อมูลตามเงื่อนไขหลายข้อ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างแผนภาพกระจายของตัวแปร A เทียบกับตัวแปร B โดยที่ตัวแปร C น้อยกว่า 15 และ ตัวแปร D มากกว่า 3:

 #plot A vs. B where C is less than 15 and D is greater than 3
with(df[(df$C< 15 ) & (df$D> 3 ),], plot(A, B)) 

โปรดทราบว่าเฉพาะแถวในกรอบข้อมูลซึ่งตัวแปร C น้อยกว่า 15 และตัวแปร D มากกว่า 3 เท่านั้นที่จะแสดงในกราฟ

ที่เกี่ยวข้อง : วิธีใช้ฟังก์ชัน with() และ inside() ใน R

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีสร้าง point cloud ตามกลุ่มใน R
วิธีสร้างเมทริกซ์ Scatterplot ใน R