Pandas: วิธีสร้างและปรับแต่ง plot legends

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อเพิ่มคำอธิบายให้กับพล็อตในแพนด้า:

 plt. legend ([' A ',' B ',' C ',' D '], loc=' center left ', title=' Legend Title ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: สร้างและปรับแต่งตำนานพล็อตเรื่องใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ':7, 'B':12, ' C ':15, ' D ':17}, index=[' Values '])

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งเพื่อแสดงภาพค่าใน DataFrame และเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิด้วยป้ายกำกับที่กำหนดเอง:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create bar chart
df. plot (kind=' bar ')

#add legend to bar chart
plt. legend ([' A Label ',' B Label ',' C Label ',' D Label '])

คุณยังสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ loc และอาร์กิวเมนต์ title เพื่อแก้ไขตำแหน่งและชื่อเรื่องของคำอธิบาย:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create bar chart
df. plot (kind=' bar ')

#add custom legend to bar chart
plt. legend ([' A Label ', ' B Label ', ' C Label ', ' D Label '],
            loc=' upper left ', title=' Labels ') 

สุดท้ายนี้ เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ ขนาด เพื่อปรับขนาดตัวอักษรในตำนาน:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create bar chart
df. plot (kind=' bar ')

#add custom legend to bar chart
plt. legend ([' A Label ', ' B Label ', ' C Label ', ' D Label '], prop={' size ': 20 }) 

โปรดทราบว่าขณะนี้ขนาดตัวอักษรในคำบรรยายมีขนาดใหญ่ขึ้นมาก

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีสร้างแผนภูมิวงกลมจาก Pandas DataFrame
วิธีสร้างพอยต์คลาวด์จาก Pandas DataFrame
วิธีสร้างฮิสโตแกรมจาก Pandas DataFrame