พารามิเตอร์ที่น่าสนใจในสถิติคืออะไร?

ในสถิติ พารามิเตอร์ คือตัวเลขที่อธิบายคุณลักษณะของประชากร

นี่คือตัวอย่างการตั้งค่า:

• ค่าเฉลี่ยประชากร (เช่น ความสูงเฉลี่ยของพลเมืองสหรัฐฯ ทุกคน)
• สัดส่วนของประชากร (เช่น สัดส่วนของพลเมืองสหรัฐฯ ที่สนับสนุนกฎหมาย)
• ความแปรปรวนของประชากร (เช่น ความแปรปรวนของรายได้ต่อปีระหว่างครัวเรือนในสหรัฐฯ)

เนื่องจากมักจะใช้เวลานานเกินไปและมีราคาแพงในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบแต่ละส่วนของ ประชากร นักวิจัยจะรวบรวม ตัวอย่างประชากรแบบสุ่ม และใช้ตัวอย่างทางสถิติเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากร

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะรวบรวมข้อมูลรายได้ต่อปีของแต่ละครัวเรือนในรัฐที่กำหนด นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลสำหรับ 2,000 ครัวเรือน และใช้รายได้เฉลี่ยของครัวเรือนในกลุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณรายได้เฉลี่ยของครัวเรือนทั่วทั้งรัฐ

พารามิเตอร์ที่น่าสนใจ คือพารามิเตอร์เฉพาะที่เราต้องการประมาณในระหว่างกระบวนการรวบรวมข้อมูล

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการตั้งค่าที่น่าสนใจต่างๆ ในสถานการณ์จริง

ตัวอย่างที่ 1: การประมาณค่าเฉลี่ยของประชากร

สมมติว่านักชีววิทยาต้องการหาน้ำหนักเฉลี่ยของประชากรเต่า 800 ตัว

เนื่องจากการชั่งน้ำหนักเต่าแต่ละตัวใช้เวลานานเกินไป เธอจึงสามารถสุ่มตัวอย่างเต่า 30 ตัวแทน และใช้น้ำหนักเฉลี่ยของตัวอย่างเพื่อประมาณน้ำหนักเฉลี่ยของประชากร

ในตัวอย่างนี้ พารามิเตอร์ที่สนใจ คือค่าเฉลี่ยประชากร

ในการประมาณค่าของพารามิเตอร์นี้ นักชีววิทยาจะใช้ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น หากน้ำหนักเฉลี่ยของเต่าในกลุ่มตัวอย่างคือ 190.4 ปอนด์ น้ำหนักโดยประมาณที่ดีที่สุดของเต่าในประชากรทั้งหมดก็จะเท่ากับ 190.4 ปอนด์เช่นกัน

ตัวอย่างที่ 2: การประมาณสัดส่วนประชากร

สมมติว่านักการเมืองต้องการทราบสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยในเมืองหนึ่งจำนวน 5,000 คนที่สนับสนุนกฎหมายบางข้อ

เนื่องจากการสำรวจผู้อยู่อาศัยแต่ละคนจะมีราคาแพงเกินไป เขาจึงสามารถสุ่มตัวอย่างผู้อยู่อาศัย 1,000 คนแทน และใช้สัดส่วนตัวอย่างเพื่อประมาณสัดส่วนประชากร

ในตัวอย่างนี้ พารามิเตอร์ที่สนใจ คือสัดส่วนประชากร

ในการประมาณค่าของพารามิเตอร์นี้ นักการเมืองจะใช้สัดส่วนตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น หาก 25% ของผู้อยู่อาศัยในกลุ่มตัวอย่างสนับสนุนกฎหมาย การประมาณการที่ดีที่สุดของสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยในประชากรที่สนับสนุนกฎหมายก็จะเท่ากับ 25% เช่นกัน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจในสถิติ:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐาน
สถิติเทียบกับ พารามิเตอร์: อะไรคือความแตกต่าง?
ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ