ช่วงระหว่างควอไทล์ (หรือช่วงระหว่างควอไทล์)
บทความนี้จะอธิบายว่าพิสัยระหว่างควอไทล์หรือที่เรียกว่าพิสัยระหว่างควอไทล์คืออะไร คุณยังจะได้เห็นวิธีคำนวณพิสัยระหว่างควอไทล์ด้วยตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมอีกด้วย คุณจะได้เรียนรู้ว่าพิสัยระหว่างควอไทล์มีไว้เพื่ออะไร และความแตกต่างระหว่างพิสัยระหว่างควอไทล์ นอกจากนี้ คุณยังสามารถคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์ของชุดข้อมูลใดๆ ได้ด้วยเครื่องคิดเลขออนไลน์
พิสัยระหว่างควอไทล์ (หรือพิสัยระหว่างควอไทล์) คืออะไร?
ช่วงระหว่างควอไทล์หรือที่เรียกว่าช่วงระหว่างควอร์ไทล์เป็นหน่วยวัดการกระจายตัวทางสถิติที่ระบุความแตกต่างระหว่างควอไทล์ที่สามและควอร์ไทล์ที่หนึ่ง ดังนั้น ในการคำนวณช่วงระหว่างควอร์ไทล์ของชุดข้อมูลทางสถิติ คุณต้องค้นหาควอไทล์ที่สามและควอไทล์ที่หนึ่งก่อนแล้วจึงลบออก
โดยสรุป ช่วงระหว่างควอไทล์แสดงด้วยตัวย่อ IQR
ลักษณะเฉพาะที่ได้เปรียบที่สุดประการหนึ่งของพิสัยระหว่างควอไทล์คือเป็นสถิติที่แข็งแกร่ง กล่าวคือ มีความทนทานต่อค่าผิดปกติสูง เนื่องจากค่าสุดขั้วไม่ได้ถูกนำมาพิจารณาในการคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์ ค่าของมันจะเปลี่ยนแปลงน้อยมากหากมี ค่าผิดปกติ ใหม่ปรากฏขึ้น
แน่นอนว่ายังมีการวัดการกระจายอื่นๆ นอกเหนือจากช่วงระหว่างควอไทล์ ตัวชี้วัดที่รู้จักกันดีที่สุดคือช่วง ความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หรือมาตรฐาน) ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย และค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน
วิธีการคำนวณพิสัยระหว่างควอไทล์ (หรือพิสัยระหว่างควอไทล์)
ในสถิติ หากต้องการคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์ (หรือช่วงระหว่างควอไทล์) ของชุดข้อมูล คุณต้องหาควอร์ไทล์ที่หนึ่งและสามของชุดข้อมูลก่อน จากนั้นจึงคำนวณการลบของควอไทล์ที่สามลบด้วยควอไทล์ที่หนึ่ง
ดังนั้นสูตรในการคำนวณพิสัยระหว่างควอไทล์หรือพิสัยระหว่างควอร์ไทล์คือ:

👉 คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์สำหรับชุดข้อมูลใดก็ได้
ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องรู้วิธีคำนวณควอร์ไทล์ของกลุ่มตัวอย่างทางสถิติ นี่คือเหตุผลที่ฉันแนะนำให้คุณก่อนที่จะอ่านบทความต่อไปนี้ต่อแล้วจึงอธิบายต่อ
ตัวอย่างของพิสัยระหว่างควอไทล์ (หรือพิสัยระหว่างควอไทล์)
เมื่อพิจารณาจากคำจำกัดความและสูตรสำหรับพิสัยระหว่างควอไทล์ (หรือพิสัยระหว่างควอไทล์) ด้านล่างนี้คือแบบฝึกหัดที่ได้รับการแก้ไขแล้ว เพื่อให้คุณสามารถดูได้อย่างชัดเจนว่าการวัดการกระจายตัวประเภทนี้คำนวณอย่างไร
- เราต้องการวิเคราะห์ทางสถิติว่าเป็นความคิดที่ดีที่จะลงทุนในบริษัทหรือไม่ ในการทำเช่นนี้ เราได้รวบรวมข้อมูลราคาหุ้นของบริษัทนี้ในช่วง 15 เดือนที่ผ่านมา ในตารางต่อไปนี้ คุณสามารถดูข้อมูลที่สังเกตได้ซึ่งเรียงลำดับจากต่ำสุดไปสูงสุด คำนวณช่วงระหว่างควอไทล์สำหรับชุดข้อมูลนี้

ดังที่เราเห็นไปแล้วในส่วนที่แล้ว เพื่อให้ได้ช่วงระหว่างควอไทล์ (หรือช่วงระหว่างควอไทล์) ของกลุ่มตัวอย่าง เราต้องคำนวณควอไทล์ที่หนึ่งและสามก่อน
ควอไทล์ที่ 1 คือค่ามัธยฐานของครึ่งแรกของมูลค่า ซึ่งเท่ากับ 8.95 ยูโร/หุ้น
ในทางกลับกัน ควอไทล์ที่สามคือค่ากลางของครึ่งหลังของค่า ซึ่งก็คือ €9.83/หุ้น
ดังนั้นในการหาพิสัยระหว่างควอไทล์ ก็แค่ใช้สูตรและลบควอไทล์ที่ 3 ลบด้วยควอไทล์ที่ 1
เครื่องคำนวณพิสัยระหว่างควอไทล์ (หรืออินเทอร์ควอไทล์)
ป้อนข้อมูลทางสถิติที่กำหนดลงในเครื่องคิดเลขต่อไปนี้เพื่อคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์หรือช่วงระหว่างควอไทล์ ข้อมูลต้องคั่นด้วยช่องว่างและป้อนโดยใช้จุดเป็นตัวคั่นทศนิยม
ความแตกต่างระหว่างพิสัยระหว่างควอไทล์และพิสัย
ในสถิติ ความ แตกต่างระหว่างช่วงระหว่างควอไทล์ (หรือช่วงระหว่างควอไทล์) และช่วง คือค่าที่นำมาคำนวณ ช่วงระหว่างควอไทล์คือความแตกต่างระหว่างควอไทล์ที่สามและควอไทล์ที่ 1 ในขณะที่ช่วงคือความแตกต่างระหว่างค่าสุดขั้วของกลุ่มตัวอย่าง
ดังนั้น ช่วงระหว่างควอไทล์จะวัดการกระจายตัวของตัวอย่างโดยใช้ข้อมูลส่วนกลาง ในขณะที่ช่วงระหว่างควอไทล์จะวัดการกระจายตัวของตัวอย่างโดยใช้ข้อมูลที่รุนแรง
ดังนั้นช่วงทางสถิติจึงได้รับผลกระทบจาก ค่าผิดปกติ มากกว่า เนื่องจากโดยปกติแล้วจะแสดงถึงค่าต่ำสุดหรือสูงสุดของชุดข้อมูล ดังนั้น ข้อดีประการหนึ่งของพิสัยระหว่างควอไทล์ในช่วงเวลาหนึ่งก็คือ มีความทนทานมากกว่า
พิสัยระหว่างควอไทล์ (หรืออินเทอร์ควอไทล์) ใช้ทำอะไร?
โดยพื้นฐานแล้ว ช่วงระหว่างควอไทล์ (หรือช่วงระหว่างควอไทล์) ใช้ในการวัดการกระจายตัวของชุดข้อมูล แม้ว่าการวิเคราะห์การกระจายตัวของตัวอย่างจะต้องคำนวณการวัดทางสถิติมากขึ้น แต่ช่วงระหว่างควอไทล์ก็ให้แนวคิดว่าตัวอย่างกระจายตัวอย่างไร อย่างน้อยก็ค่ากลาง
การตีความพิสัยระหว่างควอไทล์จึงค่อนข้างง่าย ยิ่งค่าของช่วงอินเทอร์ควอไทล์สูง ข้อมูลตรงกลางจะกระจายตัวมากขึ้นในตัวอย่าง และยิ่งช่วงอินเทอร์ควอไทล์น้อยลง ข้อมูลตรงกลางก็จะยิ่งอยู่ใกล้กันมากขึ้นเท่านั้น
นอกจากนี้ ช่วงระหว่างควอไทล์ยังมีประโยชน์สำหรับการสร้างแผนภาพแบบ Box-and-Whisker ซึ่งเป็นแผนภาพที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์พฤติกรรมราคาหุ้นในตลาดหุ้น