วิธีใช้ฟังก์ชัน cinv ใน sas (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน CINV ใน SAS เพื่อค้นหาค่าวิกฤตของการแจกแจงแบบไคสแควร์

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

CINV(p,df)

ทอง:

• p: 1 – ระดับนัยสำคัญ
• df : องศาความเป็นอิสระ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน CINV ในทางปฏิบัติเพื่อคำนวณค่าไคสแควร์ที่สำคัญ

ตัวอย่าง: วิธีใช้ฟังก์ชัน CINV ใน SAS เพื่อคำนวณค่าไคสแควร์ที่สำคัญ

สมมติว่าเราต้องการค้นหาค่าไคสแควร์วิกฤตสำหรับระดับนัยสำคัญ 0.05 และองศาอิสระ = 11

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน CINV เพื่อคำนวณค่านี้ได้:

 /*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
    critical_val = cinv ( .95 , 11 );
    put critical_val=;
run ;

/*view results*/
proc print data =my_data; 

ค่าไคสแควร์วิกฤตสำหรับระดับนัยสำคัญ 0.05 และองศาอิสระ = 11 คือ 19.67514

ดังนั้น หากเราทำการทดสอบไคสแควร์บางประเภท เราก็สามารถเปรียบเทียบสถิติการทดสอบไคสแควร์กับ 19.67514 ได้

หากสถิติการทดสอบมากกว่า 19.67514 แสดงว่าผลการทดสอบมีนัยสำคัญทางสถิติ

ควรสังเกตว่าค่าที่ต่ำกว่าสำหรับระดับนัยสำคัญจะนำไปสู่ค่าไคสแควร์ที่สำคัญที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น พิจารณาค่าไคสแควร์วิกฤตสำหรับระดับนัยสำคัญที่ 0.01 และองศาอิสระ = 11:

 /*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
    critical_val = cinv ( .99 , 11 );
    put critical_val=;
run ;

/*view results*/
proc print data =my_data; 

ค่าไคสแควร์วิกฤตสำหรับระดับนัยสำคัญ 0.01 และองศาอิสระ = 11 คือ 24.7250

หมายเหตุ : คุณยังสามารถใช้ ตารางการแจกแจงไคสแควร์ เพื่อค้นหาค่าวิกฤตด้วยตนเองได้ ค่าที่คุณพบในตารางจะสอดคล้องกับค่าที่คำนวณโดยฟังก์ชัน CINV ใน SAS

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:

วิธีการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใน SAS
วิธีดำเนินการทดสอบความพอดีของไคสแควร์ใน SAS