วิธีใช้ฟังก์ชัน colsums() ใน r
ฟังก์ชัน colSums() ใน R สามารถใช้เพื่อคำนวณผลรวมของค่าของแต่ละคอลัมน์ของเมทริกซ์หรือกรอบข้อมูลใน R
ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:
colSums(x, na.rm=FALSE)
ทอง:
- x : ชื่อของเมทริกซ์หรือบล็อกข้อมูล
- na.rm : ว่าจะละเว้นค่า NA หรือไม่ ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างที่ 1: การใช้ colSums() กับ Data Frame
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ colSums() เพื่อค้นหาผลรวมของค่าในแต่ละคอลัมน์ของกรอบข้อมูล:
#create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 14, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9
#find sum of each column
colSums(df)
var1 var2 var3 var4
16 19 26 27
ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:
- ผลรวมของค่าในคอลัมน์ ‘var1’ คือ 16
- ผลรวมของค่าในคอลัมน์ ‘var2’ คือ 19
- ผลรวมของค่าในคอลัมน์ ‘var3’ คือ 26
- ผลรวมของค่าในคอลัมน์ ‘var4’ คือ 27
ตัวอย่างที่ 2: ใช้ colSums() ที่มีค่า NA ใน data frame
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ colSums() เพื่อค้นหาผลรวมของค่าในแต่ละคอลัมน์ของกรอบข้อมูล เมื่อมีค่า NA ในบางคอลัมน์:
#create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, NA, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9
#find sum of each column
colSums(df, na. rm = TRUE )
var1 var2 var3 var4
16 12 26 13
ตัวอย่างที่ 3: ใช้ colSums() กับคอลัมน์เฉพาะ
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ colSums() เพื่อค้นหาผลรวมของค่าในคอลัมน์เฉพาะของกรอบข้อมูล:
#create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, NA, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9
#find sum of columns 1, 3, and 4
colSums(df[, c(1, 3, 4)], na. rm = TRUE )
var1 var3 var4
16 26 13
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
วิธีเพิ่มคอลัมน์เฉพาะใน R (พร้อมตัวอย่าง)
วิธีเพิ่มแถวเฉพาะใน R (พร้อมตัวอย่าง)