วิธีการใช้ฟังก์ชัน intersect() ใน r (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน intersect() ในฐาน R เพื่อค้นหาจุดตัดกันของวัตถุสองชิ้น
“จุดตัด” เป็นเพียงตัวแทนองค์ประกอบที่วัตถุทั้งสองมีเหมือนกัน
ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:
intersect(object1, object2)
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน intersect() กับเวกเตอร์และกรอบข้อมูล
ตัวอย่างที่ 1: ใช้ intersect() กับเวกเตอร์
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชัน intersect() เพื่อค้นหาจุดตัดระหว่างเวกเตอร์สองตัวใน R:
#define two vectors x <- c(1, 4, 5, 5, 9, 12, 19) y <- c(1, 2, 5, 5, 10, 14, 19) #find intersection between two vectors intersect(x,y) [1] 1 5 19
จากผลลัพธ์เราจะเห็นว่าเวกเตอร์ x และ y มีค่าสามค่าที่เหมือนกัน: 1 , 5 และ 19 .
โปรดทราบว่าฟังก์ชัน intersect() ยังใช้ได้กับเวกเตอร์อักขระด้วย:
#define two vectors x <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E') y <- c('C', 'D', 'E', 'F') #find intersection between two vectors intersect(x,y) [1] “C” “D” “E”
จากผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าเวกเตอร์ x และ y มีสายสามเส้นที่เหมือนกัน: C , D และ E
โปรดทราบว่าเวกเตอร์ทั้งสองไม่จำเป็นต้องมีความยาวเท่ากันเพื่อให้ฟังก์ชัน intersect() ทำงานได้
ตัวอย่างที่ 2: ใช้ intersect() กับกรอบข้อมูล
เพื่อที่จะค้นหาบรรทัดที่เฟรมข้อมูลทั้งสองมีเหมือนกัน เราจำเป็นต้องใช้ฟังก์ชัน intersect() จากแพ็คเกจ dplyr
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อค้นหาแถวที่เฟรมข้อมูลสองเฟรมมีเหมือนกัน:
library (dplyr) #define two data frames df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'), dots=c(12, 20, 25, 19)) df1 team points 1 to 12 2 to 20 3 B 25 4 B 19 df2 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'C'), dots=c(12, 22, 25, 32)) df2 team points 1 to 12 2 to 22 3 B 25 4 C 32 #find intersection between two data frames dplyr::intersect(df1, df2) team points 1 to 12 2 B 25
จากผลลัพธ์เราจะเห็นว่ากรอบข้อมูลมีสองแถวเหมือนกัน
โปรดทราบว่าฟังก์ชัน intersect() นี้จะส่งคืนเฉพาะแถวที่มีค่าเท่ากันใน แต่ละ คอลัมน์ระหว่างสองเฟรมข้อมูล
โปรดทราบว่าเราสามารถใช้ฟังก์ชัน length() กับฟังก์ชัน intersect() เพื่อค้นหาจำนวนแถวที่เฟรมข้อมูลทั้งสองมีเหมือนกัน:
#find number of rows in common between the two data frames
length(dplyr::intersect(df1, df2))
[1] 2
จากผลลัพธ์เราจะพบว่า data frame ทั้งสองมี 2 แถวเหมือนกัน
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีใช้ฟังก์ชันทั่วไปอื่นๆ ใน R:
วิธีใช้ฟังก์ชัน dim() ใน R
วิธีใช้ฟังก์ชัน Transformer() ใน R
วิธีใช้ฟังก์ชัน swep() ใน R