วิธีการใช้ฟังก์ชัน square root ใน r (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน sqrt() เพื่อค้นหารากที่สองของค่าตัวเลขใน R:
sqrt(x)
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างที่ 1: คำนวณสแควร์รูทของค่าเดี่ยว
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณรากที่สองของค่าเดียวใน R:
#define x x <- 25 #find square root of x sqrt(x) [1] 5
ตัวอย่างที่ 2: คำนวณค่ารากที่สองของค่าในเวกเตอร์
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณรากที่สองของแต่ละค่าของเวกเตอร์ใน R:
#definevector x <- c(1, 3, 4, 6, 9, 14, 16, 25) #find square root of every value in vector sqrt(x) [1] 1.000000 1.732051 2.000000 2.449490 3.000000 3.741657 4.000000 5.000000
โปรดทราบว่าหากมีค่าลบในเวกเตอร์ ข้อความเตือนจะปรากฏขึ้น เพื่อหลีกเลี่ยงข้อความเตือนนี้ คุณสามารถแปลงแต่ละค่าในเวกเตอร์ให้เป็นค่าสัมบูรณ์ได้ก่อน:
#define vector with some negative values x <- c(1, 3, 4, 6, -9, 14, -16, 25) #attempt to find square root of each value in vector sqrt(x) [1] 1.000000 1.732051 2.000000 2.449490 NaN 3.741657 NaN 5.000000 Warning message: In sqrt(x): NaNs produced #convert each value to absolute value and then find square root of each value sqrt(abs(x)) [1] 1.000000 1.732051 2.000000 2.449490 3.000000 3.741657 4.000000 5.000000
ตัวอย่างที่ 3: คำนวณรากที่สองของคอลัมน์ในกรอบข้อมูล
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณรากที่สองของคอลัมน์เดียวในกรอบข้อมูล:
#create data frame data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9), b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16), c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22), d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38)) #find square root of values in column a sqrt(data$a) [1] 1.000000 1.732051 2.000000 2.449490 2.828427 3.000000
ตัวอย่างที่ 4: คำนวณรากที่สองของหลายคอลัมน์ในกรอบข้อมูล
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน Apply() เพื่อคำนวณรากที่สองของหลายคอลัมน์ในกรอบข้อมูล:
#create data frame data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9), b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16), c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22), d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38)) #find square root of values in columns a, b, and d apply(data[, c(' a ', ' b ', ' d ')], 2, sqrt) abd [1,] 1.000000 2.645751 3.464102 [2,] 1.732051 2.828427 4.000000 [3,] 2.000000 2.828427 4.242641 [4,] 2.449490 2.645751 4.690416 [5,] 2.828427 3.605551 5.385165 [6,] 3.000000 4.000000 6.164414
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
วิธีแปลงข้อมูลใน R (Log, Square Root, Cube Root)
วิธีการคำนวณค่าความผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ใน R