รั้วบนและล่าง: คำจำกัดความและตัวอย่าง

ในสถิติ ขอบเขตบนและล่าง แสดงถึงค่าเกณฑ์สำหรับค่าผิดปกติบนและล่างในชุดข้อมูล มีการคำนวณดังนี้:

• ปิดต่ำกว่า = Q1 – (1.5*IQR)
• ปิดบน = Q3 + (1.5*IQR)

โดยที่ IQR ย่อมาจาก “ช่วงระหว่างควอไทล์” ซึ่งแสดงถึงความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 (Q3) และเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 (Q1) ในชุดข้อมูล

การสังเกต ที่อยู่เหนือสิ่งกีดขวางด้านบนหรือต่ำกว่าสิ่งกีดขวางด้านล่างมักถูกพิจารณาว่าเป็นสิ่งผิดปกติ

ตัวอย่าง: การคำนวณรั้วบนและล่าง

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้:

 Dataset: 11, 13, 14, 14, 15, 16, 18, 22, 24, 27, 34, 36, 38, 41, 45

เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณรั้วด้านบนและด้านล่างของชุดข้อมูล:

ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่ 3

Q1 แสดงถึงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 ของชุดข้อมูล และ Q3 แสดงถึงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 จากเครื่องคำนวณพิสัยระหว่างควอไทล์ Q1 และ Q3 สำหรับชุดข้อมูลนี้คือ:

• T1: 14
• T3: 36

ขั้นตอนที่ 2: ค้นหา IQR (ช่วงระหว่างควอไทล์)

ช่วงระหว่างควอไทล์แสดงถึงความแตกต่างระหว่างไตรมาสที่ 3 และไตรมาสที่ 1 ซึ่งคำนวณได้ดังนี้

• สเกลระหว่างควอไทล์: Q3 – Q1 = 36 – 14 = 22

ขั้นตอนที่ 3: ค้นหารั้วบนและล่าง

เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณรั้วบนและล่าง:

• ปิดต่ำกว่า: Q1 – (1.5*IQR) = 14 – (1.5*22) = -19
• รั้วด้านบน: Q3 + (1.5*IQR) = 36 + (1.5*22) = 69

เนื่องจากไม่มีการสังเกตใดในชุดข้อมูลของเราที่อยู่ต่ำกว่ารั้วด้านล่างหรือเหนือรั้วด้านบน การสังเกตใดๆ จึงไม่ถือว่าเป็นค่าผิดปกติ

นอกจากนี้เรายังสามารถสร้าง boxplot เพื่อให้เห็นภาพการกระจายค่าข้อมูลของเราตลอดจนรั้วด้านบนและด้านล่าง:

โบนัส: เครื่องคำนวณปิดบนและล่าง

แทนที่จะคำนวณรั้วด้านบนและด้านล่างของชุดข้อมูลด้วยตนเอง คุณสามารถใช้เครื่องคำนวณรั้วด้านบนและด้านล่างได้:

คุณสามารถค้นหาเครื่องคำนวณทางสถิติที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมได้ใน หน้านี้