วิธีการใช้วิธีการมอบหมาย () ใน pandas (พร้อมตัวอย่าง)

สามารถใช้เมธอด assign() เพื่อเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ Pandas DataFrame

วิธีนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 df. assign (new_column = values)

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าวิธีนี้จะแสดงเฉพาะ DataFrame ใหม่บนคอนโซล แต่จะไม่แก้ไข DataFrame ดั้งเดิมจริงๆ

หากต้องการแก้ไข DataFrame ดั้งเดิม คุณจะต้องจัดเก็บผลลัพธ์ของเมธอด assign() ไว้ในตัวแปรใหม่

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้เมธอด assign() ในรูปแบบต่างๆ กับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

ตัวอย่างที่ 1: กำหนดตัวแปรใหม่ให้กับ DataFrame

โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้เมธอด assign() เพื่อเพิ่มตัวแปรใหม่ให้กับ DataFrame ที่เรียกว่า point2 ซึ่งค่าจะเท่ากับค่าในคอลัมน์ point คูณด้วยสอง:

 #add new variable called points2
df. assign (points2 = df.points * 2 )

    points assists rebounds points2
0 25 5 11 50
1 12 7 8 24
2 15 7 10 30
3 14 9 6 28
4 19 12 6 38
5 23 9 5 46
6 25 9 9 50
7 29 4 12 58

โปรดทราบว่าวิธี การมอบหมาย () นี้ไม่ได้แก้ไข DataFrame ดั้งเดิม

ถ้าเราพิมพ์ DataFrame ดั้งเดิม เราจะเห็นว่ามันยังคงไม่เปลี่ยนแปลง:

 #print original DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

เพื่อบันทึกผลลัพธ์ของวิธี การ มอบหมาย() เราสามารถจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ใน DataFrame ใหม่:

 #add new variable called points2 and save results in new DataFrame
df. assign (points2 = df.points * 2 )

#view new DataFrame
print (df_new)

   points assists rebounds points2
0 25 5 11 50
1 12 7 8 24
2 15 7 10 30
3 14 9 6 28
4 19 12 6 38
5 23 9 5 46
6 25 9 9 50
7 29 4 12 58

DataFrame ใหม่ที่เรียกว่า df_new ขณะนี้มีคอลัมน์ point2 ที่เราสร้างขึ้น

ตัวอย่างที่ 2: กำหนดตัวแปรใหม่หลายตัวให้กับ DataFrame

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ มอบหมาย() วิธีการเพิ่มตัวแปรใหม่สามตัวใน DataFrame:

 #add three new variables to DataFrame and store results in new DataFrame
df_new = df. assign (points2 = df. points * 2 ,
                   assists_rebs = df. assists + df. rebounds ,
                   conference = ' Western ')

#view new DataFrame
print (df_new)

   points assists rebounds points2 assists_rebs conference
0 25 5 11 50 16 Western
1 12 7 8 24 15 Western
2 15 7 10 30 17 Western
3 14 9 6 28 15 Western
4 19 12 6 38 18 Western
5 23 9 5 46 14 Western
6 25 9 9 50 18 Western
7 29 4 12 58 16 Western

โปรดทราบว่ามีการเพิ่มคอลัมน์ใหม่สามคอลัมน์ใน DataFrame

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของวิธี pandas assign() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีใช้ฟังก์ชันทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีใช้ฟังก์ชันอธิบาย() ใน Pandas
วิธีใช้ฟังก์ชัน idxmax() ใน Pandas
วิธีใช้ฟังก์ชันกับคอลัมน์ที่เลือกใน Pandas